ใช้ Dolphin LLM ใน workflow ของ n8n

สร้างข้อมูลรับรอง

1. ใน n8n เปิด Credentials, คลิก Add credential และเลือก OpenAI.
2. วางคีย์ของคุณลงใน API Key. ปล่อยช่อง Organization ID ว่างไว้
3. ตั้งค่า Base URL to https://dolphinllm.com/v1.
4. บันทึก n8n ทดสอบข้อมูลประจำตัวโดยขอรายการโมเดล ข้อความสำเร็จหมายความว่าคีย์และ URL ทำงานได้

สร้างคีย์ในบัญชีของคุณ หากคุณยังไม่มี สมัครสมาชิก; เครดิตทดลอง $0.50 จะถูกเพิ่มเมื่อคุณเปิดบัญชีเป็นครั้งแรก

ใช้ใน AI Agent หรือ LLM chain

1. เพิ่ม AI Agent or Basic LLM Chain node.
2. ใต้ Chat Model, เพิ่ม OpenAI Chat Model และเลือกข้อมูลประจำตัวที่คุณสร้างไว้
3. ตั้งค่า Model to ตาม ID และกรอก uncensored (หรือเลือกจากรายการหาก n8n แสดงรายการ)
4. ใน Options, ตั้งค่า Maximum Number of Tokens (เช่น 800) Sampling Temperature และ Timeout ของ 120 วินาทีหรือนานกว่านั้นสำหรับคำตอบที่ยาว

API รองรับ tool calling ดังนั้นโหนด AI Agent สามารถใช้เครื่องมือ n8n กับโมเดลนี้ได้ โหมด JSON (response_format: json_objectใช้งานได้เมื่อคุณต้องการผลลัพธ์ที่มีโครงสร้างสำหรับโหนดถัดไป

หรือเรียกใช้ผ่านโหนด HTTP Request

สำหรับการควบคุม request body อย่างเต็มรูปแบบ ให้ใช้ plain HTTP Request node:

• วิธีการ POST, URL https://dolphinllm.com/v1/chat/completions
• การตรวจสอบสิทธิ์: Generic Credential Type → Header Auth, ชื่อ Authorization, ค่า Bearer YOUR_KEY
• ประเภทเนื้อหา Body JSON:

{
  "model": "uncensored",
  "messages": [
    {"role": "system", "content": "Summarize the text in three bullet points."},
    {"role": "user", "content": "{{ $json.text }}"}
  ],
  "max_tokens": 400,
  "temperature": 0.3
}

คำตอบอยู่ใน choices[0].message.content, และจำนวนโทเค็นใน usage.

ขีดจำกัด การลองใหม่ และชุดคำขอ

• คีย์ทดลองรองรับคำขอพร้อมกันได้ 2 คำขอ และ 60 คำขอต่อนาที; หลังจากเติมเงินครั้งแรก จะรองรับคำขอพร้อมกันได้ 8 คำขอ และ 300 คำขอต่อนาที Workflow ที่ประมวลผลรายการจำนวนมากพร้อมกันอาจพบ HTTP 429 (concurrency or rate_limited).
• ใช้ Loop Over Items ด้วยขนาดแบทช์ตั้งแต่ 2 ถึง 8 หรือตัวเลือกการแบทช์ของโหนด เพื่อให้อยู่ภายใต้ขีดจำกัด
• เปิด Retry On Fail ในการตั้งค่าโหนดพร้อมรอไม่กี่วินาที 429 และ 503 (upstream_busyคำตอบปลอดภัยต่อการเรียกซ้ำและไม่มีการเรียกเก็บเงิน
• 402 no_credit หมายถึงยอดเงินว่างเปล่า; การลองใหม่จะไม่ช่วย เพิ่มสาขาข้อผิดพลาดที่แจ้งเตือนคุณ

ค่าใช้จ่าย

Workflow ที่สรุปบทความ 1,000 บทความต่อวัน ด้วย input 2,500 tokens และ output 300 tokens จะสิ้นเปลืองงบประมาณ 1,000 × ($0.000375 + $0.00015) = $0.525 ต่อวัน หรือประมาณ $16 ต่อเดือน ยอด หน้าราคา มีเครื่องคำนวณและโบนัสเติมเงิน