ใช้ Dolphin LLM ใน Continue สำหรับ VS Code และ JetBrains

Q: ฉันควรเลือกผู้ให้บริการ (provider) อะไรใน Continue?

provider: openai โดยตั้งค่า apiBase เป็น https://dolphinllm.com/v1 และ model เป็น uncensored

อัปเดตแล้ว 9 พฤศจิกายน 2026

Continue คือผู้ช่วยเขียนโค้ดโอเพนซอร์สสำหรับ VS Code และ JetBrains รองรับโมเดลที่เข้ากันได้กับ OpenAI ดังนั้นคุณจึงสามารถใช้ Dolphin LLM สำหรับการสนทนา การแก้ไข และการอธิบายโค้ดใน editor ของคุณได้

จุดสำคัญ

เพิ่มโมเดลพร้อมผู้ให้บริการ openai, โมเดล uncensored and apiBase ตั้งค่าเป็น URL ฐานด้านล่าง
กำหนดบทบาท chat, edit และ apply ให้มัน; keep autocomplete ไว้กับโมเดลท้องถิ่นขนาดเล็ก
ตั้งค่า contextLength ถึง 262144 เพื่อให้ Continue ตัด prompt ยาวๆ ได้อย่างถูกต้อง
ไม่มี endpoint สำหรับ embeddings ดังนั้นให้ใช้ผู้ให้บริการอื่นสำหรับการจัดทำดัชนีโค้ด

เพิ่มโมเดลลงใน config.yaml

เปิดการตั้งค่าของ Continue (รูปเฟืองในแผง Continue) แล้วเลือกเปิดไฟล์ config หรือแก้ไข ~/.continue/config.yaml โดยตรง เพิ่มโมเดล:

name: My config
version: 0.0.1
schema: v1
models:
  - name: Dolphin LLM
    provider: openai
    model: uncensored
    apiBase: https://dolphinllm.com/v1
    apiKey: YOUR_KEY
    roles:
      - chat
      - edit
      - apply
    defaultCompletionOptions:
      contextLength: 262144
      maxTokens: 2048
      temperature: 0.3

บันทึกไฟล์ การโหลดซ้ำจะดำเนินการต่อ และ Dolphin LLM ปรากฏในเมนูโมเดลของแผงแชท สร้างคีย์ของคุณในบัญชีของคุณ; หากคุณยังไม่มี สมัครสมาชิก และเครดิตทดลองมูลค่า $0.50 จะถูกเพิ่มเมื่อคุณเปิดบัญชีเป็นครั้งแรก

หน้าบัญชีพร้อมคำนำหน้าคีย์ API ที่ใช้งานอยู่, URL ฐานที่เข้ากันได้กับ OpenAI และคำสั่ง curl พร้อมใช้งาน — หน้าบัญชี → API และยอดเงิน: คีย์ของคุณและ URL ฐาน พร้อมตัวอย่างคำสั่ง curl สำหรับคัดลอก

เก็บ key ออกจากรายการไฟล์

หากคุณแชร์หรือซิงค์ config ของคุณ อย่าวางคีย์ลงใน config นั้น เวอร์ชันล่าสุดของ Continue อ่าน secrets จาก ~/.continue/.env:

# ~/.continue/.env
DOLPHIN_API_KEY=YOUR_KEY

และบล็อกโมเดลจากนั้นใช้ apiKey: ${{ secrets.DOLPHIN_API_KEY }}. หากเวอร์ชันของคุณไม่สามารถแก้ไขได้ จะรายงานคีย์ที่หายไป; วางคีย์โดยตรงและเก็บไฟล์ให้เป็นส่วนตัว

ควรกำหนดบทบาท (roles) อะไรให้มัน

chat: คำถามเกี่ยวกับโค้ด คำอธิบาย และแผนการ refactor ขอบเขต 262,144 tokens สามารถเก็บโค้ดและข้อความได้ประมาณ 490 หน้า ดังนั้นจึงใส่ไฟล์หลายไฟล์ลงในคำถามเดียวได้
edit and apply: การเขียนใหม่ของการเลือกหรือการนำไปใช้กับการเปลี่ยนแปลงที่แนะนำในไฟล์
autocomplete: ไม่แนะนำ การเติมแท็บจะส่งการขอข้อมูลเกือบทุกครั้งที่มีการหยุดพิมพ์ ซึ่งเพิ่มต้นทุนและรอความล่าช้าของเครือข่าย โมเดลท้องถิ่นขนาดเล็กดีกว่าสำหรับสิ่งนั้น
embed: ไม่พร้อมใช้งาน API นี้ไม่มีจุดปลาย embeddings ดังนั้นการจัดทำดัชนีฐานโค้ดจึงต้องการผู้ให้บริการ embeddings แยกต่างหากหรือแบบท้องถิ่น

เคล็ดลับสำหรับงานเขียนโค้ด

ใช้ค่า temperature ต่ำ (0.2 ถึง 0.4) สำหรับโค้ด และใช้ค่าสูงเฉพาะสำหรับการระดมความคิด
แนบเฉพาะไฟล์ที่คุณต้องการ ทุกบรรทัดที่แนบมาจะเป็น input tokens ในแต่ละ request ในการสนทนาครั้งนั้น
เริ่มแชทใหม่เมื่อเปลี่ยนงาน เพื่อให้ประวัติเก่าไม่ถูกส่งอีกครั้ง
Continue ส่งการตอบกลับแบบสตรีม; API รองรับการสตรีมพร้อมแสดงการใช้โทเค็นในตอนท้าย

ค่าใช้จ่าย

คำขอทั่วไปที่มีโค้ดและคำถามรวม 8,000 tokens และคำตอบ 1,000 tokens มีค่าใช้จ่าย 8,000 × $0.15 / 1,000,000 + 1,000 × $0.50 / 1,000,000 = $0.0017 หากทำคำขอลักษณะนี้ 100 ครั้งต่อวัน จะหมดงบประมาณ $0.17 หรือประมาณ $5 ต่อเดือน ยอดทดลองใช้จึงครอบคลุมคำขอลักษณะนี้ได้ประมาณ 290 ครั้ง ดู หน้าราคา.

การแก้ปัญหา

ไม่พบหน้า (404). apiBase ต้องลงท้ายด้วย /v1; Continue เพิ่ม /chat/completions itself.
401 invalid_key. ตรวจสอบ key หรือชื่อ secret; รีสตาร์ท editor หลังจากทำการเปลี่ยนแปลง .env.
429 concurrency บน trial key การทดลองอนุญาตให้ส่งคำขอแบบขนานได้ 2 คำขอ ปิดฟีเจอร์ Continue อื่นๆ ที่เรียกใช้โมเดลเดียวกัน หรือเติมเงินสำหรับคำขอแบบขนาน 8 คำขอ