Use Dolphin LLM em fluxos de trabalho n8n

Q: Qual credencial do n8n eu uso?

As credenciais OpenAI embutidas, com URL Base definida como https://dolphinllm.com/v1.

Q: Que modelo eu devo inserir?

sem censura, o único modelo nesta API.

Atualizado 9 de novembro de 2026

n8n pode chamar qualquer API compatível com OpenAI. Com uma única credencial, você obtém o Dolphin LLM no Agente de IA, na Cadeia de LLM Básica e em outros nós do LangChain, ou em um nó de Requisição HTTP simples.

Pontos-chave

Crie uma credencial OpenAI e defina sua URL Base para o endereço abaixo.
No nó Chat Model do OpenAI, defina o modelo por ID como uncensored.
Ative a Retentativa em Falha para respostas 429 e 503, que nunca são cobradas.
Lotes grandes: uma chave de teste permite 2 solicitações paralelas, uma chave completa 8.

Criar a credencial

No n8n, abra Credentials, clique Add credential e escolha OpenAI.
Cole sua chave em API Key. Deixe o ID da Organização vazio.
Definir Base URL to https://dolphinllm.com/v1.
Salve. O n8n testa as credenciais solicitando a lista de modelos; uma mensagem de sucesso significa que a chave e a URL estão funcionando.

Crie a chave na sua conta. Se você ainda não tem, inscrever-se; $0,50 de crédito de teste são adicionados quando você abre a conta pela primeira vez.

Página da conta com o prefixo da chave API ativa, a URL base compatível com OpenAI e um comando curl pronto — Conta → API e saldo: sua chave e a URL base, com um exemplo de curl para copiar.

Use em um Agente de IA ou cadeia de LLM

Adicione um AI Agent or Basic LLM Chain node.
Sob Chat Model, adicione OpenAI Chat Model e selecione as credenciais que você criou.
Definir Model to Por ID e insira uncensored (ou escolha na lista se o n8n o mostrar).
Em Options, defina Maximum Number of Tokens (por exemplo 800), Sampling Temperature e um Timeout de 120 segundos ou mais para respostas longas.

A API suporta chamada de ferramentas, então o nó AI Agent pode usar ferramentas do n8n com este modelo. Modo JSON (response_format: json_object) está disponível quando você precisa de saída estruturada para o próximo nó.

Ou chame-o com um nó de solicitação HTTP

Para controle total do corpo da requisição, use um nó de Requisição HTTP simples:

Método POST, URL https://dolphinllm.com/v1/chat/completions
Autenticação: Generic Credential Type → Header Auth, nome Authorization, valor Bearer YOUR_KEY
Tipo de conteúdo do corpo JSON:

{
  "model": "uncensored",
  "messages": [
    {"role": "system", "content": "Summarize the text in three bullet points."},
    {"role": "user", "content": "{{ $json.text }}"}
  ],
  "max_tokens": 400,
  "temperature": 0.3
}

A resposta está em choices[0].message.content, e as contagens de tokens em usage.

Limites, retentativas e lotes

Uma chave de teste permite 2 solicitações paralelas e 60 por minuto; após o primeiro recarga, 8 paralelas e 300 por minuto. Fluxos de trabalho que processam muitos itens de uma vez podem atingir HTTP 429 (concurrency or rate_limited).
Usar Loop Over Items com um tamanho de lote de 2 a 8, ou as opções de agrupamento do nó, para permanecer abaixo do limite.
Ativar Retry On Fail nas configurações do nó com uma espera de alguns segundos. 429 e 503 (upstream_busy) as respostas são seguras para retentativa e nunca são cobradas.
402 no_credit significa que o saldo está vazio; tentar novamente não ajudará. Adicione um ramo de tratamento de erro que o notifique.

Custo

Um fluxo de trabalho que resume 1.000 artigos por dia com 2.500 tokens de entrada e 300 de saída gasta 1.000 × ($0,000375 + $0,00015) = $0,525 por dia, cerca de $16 por mês. O página de preços tem a calculadora e os bônus de recarga.