Use Dolphin LLM no Continue para VS Code e JetBrains

Q: Qual provedor eu escolho no Continue?

provider: openai com apiBase definido como https://dolphinllm.com/v1 e modelo sem censura.

Atualizado 9 de novembro de 2026

O Continue é um assistente de código de código aberto para VS Code e JetBrains. Ele aceita qualquer modelo compatível com OpenAI, permitindo usar o Dolphin LLM para conversas, edições e explicações no seu editor.

Pontos-chave

Adicione um modelo com o provedor openai, modelo uncensored and apiBase definido para a URL base abaixo.
Atribua a ele os papéis de chat, edição e aplicação; mantenha o autocomplete em um modelo local pequeno.
Definir contextLength até 262144 para que o Continue corte prompts longos corretamente.
Não há endpoint de embeddings, então use outro provedor para indexação de código.

Adicione o modelo ao config.yaml

Abra as configurações do Continue (a engrenagem no painel Continue) e escolha abrir o arquivo de configuração, ou edite ~/.continue/config.yaml diretamente. Adicionar um modelo:

name: My config
version: 0.0.1
schema: v1
models:
  - name: Dolphin LLM
    provider: openai
    model: uncensored
    apiBase: https://dolphinllm.com/v1
    apiKey: YOUR_KEY
    roles:
      - chat
      - edit
      - apply
    defaultCompletionOptions:
      contextLength: 262144
      maxTokens: 2048
      temperature: 0.3

Salve o arquivo. Continue recarrega automaticamente, e Dolphin LLM aparece no menu do modelo do painel de chat. Crie sua chave na sua conta; se você ainda não tem uma, inscrever-se e $0.50 de crédito de teste são adicionados ao abrir a conta pela primeira vez.

Página da conta com o prefixo da chave API ativa, a URL base compatível com OpenAI e um comando curl pronto — Conta → API e saldo: sua chave e a URL base, com um exemplo de curl para copiar.

Mantenha a chave fora do arquivo

Se você compartilhar ou sincronizar sua configuração, não cole a chave nela. Versões recentes do Continue leem segredos de ~/.continue/.env:

# ~/.continue/.env
DOLPHIN_API_KEY=YOUR_KEY

e o bloco do modelo então usa apiKey: ${{ secrets.DOLPHIN_API_KEY }}. Se a sua versão não o resolver, ela relatará uma chave ausente; cole a chave diretamente e mantenha o arquivo privado.

Quais funções atribuir a ele

chat: perguntas sobre código, explicações, planos de refatoração. A janela de 262.144 tokens contém cerca de 490 páginas de código e texto, então vários arquivos cabem em uma única pergunta.
edit and apply: reescrevendo uma seleção ou aplicando uma alteração sugerida ao arquivo.
autocomplete: não recomendado. A conclusão por guia dispara uma solicitação na quase todas as pausas durante a digitação, o que aumenta o custo e depende da latência da rede. Um modelo local menor é melhor para isso.
embed: não disponível. Esta API não possui endpoint de embeddings, portanto, a indexação de código-fonte precisa de um provedor de embeddings separado ou local.

Dicas para trabalho de codificação

Use uma temperatura baixa (0,2 a 0,4) para código; use valores mais altos apenas para brainstorming.
Anexe apenas os arquivos que você precisa. Cada linha anexada são tokens de entrada em cada solicitação nesse chat.
Inicie um novo chat ao alternar tarefas, para que o histórico antigo não seja enviado novamente.
O Continue transmite respostas; a API suporta streaming com uso de tokens no final.

Custo

Uma solicitação típica com 8.000 tokens de código e pergunta e uma resposta de 1.000 tokens custa 8.000 × $0,15 / 1.000.000 + 1.000 × $0,50 / 1.000.000 = $0,0017. Um dia com 100 dessas solicitações custa $0,17, cerca de $5 por mês. O teste cobre cerca de 290 delas. Consulte o página de preços.

Solução de problemas

404 não_encontrado. apiBase deve terminar com /v1; Continue adiciona /chat/completions itself.
401 chave_inválida. Verifique a chave ou o nome do segredo; reinicie o editor após a alteração .env.
429 concorrência em uma chave de teste. A trial permite 2 solicitações paralelas. Desative outros recursos do Continue que chamem o mesmo modelo, ou faça um recarga para 8 solicitações paralelas.

Perguntas e respostas

Qual provedor eu escolho no Continue?

provider: openai with apiBase definido para https://dolphinllm.com/v1 e o modelo uncensored.

Posso usá-lo para autocompletar abas?

Funciona, mas não é uma boa opção: o autocomplete envia muitas solicitações pequenas. Use um modelo local pequeno para autocomplete e o Dolphin LLM para chat e edições.

Suporta indexação de repositório de código?

Não por conta própria. A API não possui um endpoint de embeddings, então configure um modelo de embeddings separado.