호스팅 API vs 중규모 모델을 위한 GPU 임대

업데이트됨 · 해당 날짜에 확인된 가격

4비트 양자화된 중규모 오픈 가중치 모델은 48 GB GPU 하나에 맞으므로 자체 호스팅이 현실적입니다. 월간 토큰 사용량에 따라 수익성이 달라집니다.

핵심 포인트

  • 4비트 양자화 시 30~40B 파라미터 모델은 약 20~25GB의 메모리를 차지하므로, 48GB GPU 카드는 64,000 토큰 컨텍스트를 처리하기에 충분합니다.
  • RunPod에서 임대하는 L40S의 시간당 비용은 $0.79–$1.09입니다: 하루 종일 가동할 경우 월 약 $577–$796입니다.
  • Dolphin LLM 가격으로 월 $577이면 일반적인 80/20 입력/출력 비율로 월 약 2.6B 토큰을 구매할 수 있습니다.
  • 안정적이고 매우 높은 트래픽에서는 자체 호스팅이 합리적입니다. 그 이하의 경우 호스팅 API가 더 저렴하며 유지보수가 필요 없습니다.

이러한 모델에 필요한 하드웨어 사양

4비트 양자화 시 30–40B 파라미터 모델의 가중치는 약 20–25 GB를 차지합니다. 48 GB GPU에서는 KV 캐시를 위해 약 20 GB가 남으며, 이는 병렬 요청을 몇 개 포함하는 64,000 토큰 컨텍스트에는 충분합니다. 262,144 토큰 윈도우 전체를 직접 서빙하려면 훨씬 더 많은 캐시 메모리가 필요하거나 병렬 요청 수가 줄어듭니다. 더 긴 컨텍스트나 더 많은 동시 사용자에는 더 많은 메모리나 더 많은 GPU가 필요합니다.

임대 가격

GPU위치시간 기준월별, 24/7
L40S 48 GBRunPod 커뮤니티 / 보안$0.79 / $1.09$577 / $796
L40S 48 GBVast.ai (4개 제안의 중앙값)$0.80$584
RTX A6000 48GBRunPod 커뮤니티 / 보안$0.33 / $0.59$241 / $431
A100 80 GBRunPod 보안$1.79$1,307
H100 80GBRunPod 보안 (PCIe)$2.89$2,110

월별 비용은 시간당 가격 × 730시간으로 계산되며, 스토리지, 트래픽 또는 카드 대기 시간은 제외됩니다.

브레이크이븐

Dolphin LLM에서 입력 토큰 80%, 출력 토큰 20%의 일반적인 비율로 1M 토큰당 비용은 $0.22입니다. 따라서 렌트된 GPU 카드로 월간 구매 가능한 토큰 수는 다음과 같습니다.

월별 예산Dolphin LLM에서 동일하루 기준
$241 (RTX A6000, Community)약 1.1B 토큰약 36M
$577 (L40S, Community)약 2.6B 토큰약 87M
$796 (L40S, Secure)약 3.6B 토큰약 120M

이 토큰 수보다 적게 사용한다면 호스팅 API가 더 저렴합니다. 그 이상일 경우, 하루 종일 대부분 가동된다면 임대된 GPU가 더 유리할 수 있습니다.

가격 목록에 없는 비용

  • 설정 및 업데이트: 추론 서버, 드라이버, 모델 다운로드, 모니터링.
  • 유휴 시간: 요청이 없는 밤에도 임대된 GPU 비용은 동일하게 발생합니다.
  • 피크 시간: 하나의 카드로 처리할 수 있는 병렬 요청 수에 제한이 있으며, 사용자 수가 많을수록 더 많은 카드가 필요합니다.

어떤 것을 선택해야 할까요

  • 안정적이고 매우 높은 트래픽을 처리하거나 스택 전체에 대한 완전한 제어가 필요하거나 262,144 토큰을 초과하는 컨텍스트가 필요한 경우 자체 호스팅하세요.
  • 트래픽이 손익분기점 이하이거나 일일 변동이 심하거나 서버를 직접 운영하고 싶지 않은 경우 Dolphin LLM을 사용하세요.

출처

가격은 변동될 수 있습니다. 결정하기 전에 각 제공업체의 페이지를 확인하세요.

질문과 답변

이 크기의 모델을 내 컴퓨터에서 실행할 수 있나요?

네, 충분한 메모리를 가진 GPU가 필요합니다. 4비트 양자화 시 이 모델은 약 20~25 GB의 메모리를 사용하므로, 48 GB 카드는 여유롭게 처리할 수 있고 24 GB 카드는 유용한 컨텍스트를 처리하기에는 너무 작습니다.

호스팅 API는 로컬 GPU보다 느린가요?

생성 시간 외에 네트워크 지연 시간이 추가됩니다. 생성 속도는 공유 서버의 부하에 따라 달라지며, 채팅 및 대부분의 배치 작업에서는 차이가 거의 없습니다.

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