Dolphin LLM vs OpenAI API
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모두 동일한 API 형식을 사용하므로 전환은 베이스 URL, 키 및 모델 이름만 변경하면 됩니다. 차이점은 가격, 컨텍스트 길이, 모델 자체 및 결제 방식에 있습니다.
핵심 포인트
- OpenAI GPT-6 Luna는 입력 토큰 1M당 $0.10, 출력 토큰 1M당 $0.50이며, Dolphin LLM은 각각 $0.15와 $0.50입니다.
- OpenAI 모델의 컨텍스트 윈도우(1,050,000 토큰)는 Dolphin LLM(262,144 토큰)보다 훨씬 깁니다.
- Dolphin LLM은 주류 모델의 거부 동작 없이 하나의 오픈 가중치 모델을 제공합니다.
- Dolphin LLM은 카드 또는 암호화폐로 선불 결제하며 구독제가 아니며, 실패한 요청은 무료입니다.
가격 비교
| 모델 | 입력 / 1M | 출력 / 1M | 컨텍스트 |
|---|---|---|---|
| Dolphin LLM (무검열) | $0.15 | $0.50 | 262,144 |
| OpenAI GPT-6 Luna | $0.10 | $0.50 | 1,050,000 |
| OpenAI GPT-6.1 Terra | $1.00 | $5.00 | 1,050,000 |
4,000개의 입력 토큰과 2,000개의 출력 토큰을 사용하는 일반적인 채팅 턴에서 GPT-6 Luna는 $0.0014, Dolphin LLM은 $0.0016, GPT-6.1 Terra는 $0.014가 필요합니다. 가격만 보면 OpenAI의 예산 모델이 입력에서는 약간 저렴하고 출력에서는 동일합니다.
컨텍스트 윈도우
OpenAI의 현재 모델은 최대 1,050,000 토큰까지 지원합니다. Dolphin LLM은 프롬프트와 응답을 합쳐 262,144 토큰을 지원합니다. 이는 요청 한 건당 텍스트로 약 490페이지에 해당하는 양으로, 긴 책, 큰 보고서 또는 코드베이스의 큰 부분에 충분합니다. 여러 책을 한 번에 입력하는 등 여전히 더 큰 입력의 경우에만 OpenAI가 더 적합합니다.
모델
OpenAI의 모델은 폐쇄되어 있으며 제공업체가 민감하다고 간주하는 주제에 대한 거부 등 OpenAI의 사용 정책을 따릅니다. Dolphin LLM은 콘텐츠 거부 없이 합법적인 성인 요청에 응답하도록 튜닝된 단일 오픈 웨이트 모델을 제공합니다. 이는 거부가 워크플로우를 방해하는 소설, 연구 및 모더레이션 작업에서 중요합니다.
데이터
OpenAI는 옵트인하지 않는 한 API 데이터가 학습에 사용되지 않으며, 오용 모니터링 로그는 최대 30일까지 보관된다고 명시합니다. 승인된 고객에게는 영구 데이터 보관이 가능합니다. Dolphin LLM은 프롬프트와 답변을 학습에 사용하지 않으며, 키별로 사용량 카운터(요청 수, 토큰, 비용)를 유지합니다.
청구
Dolphin LLM은 선불 결제 방식입니다: 카드 또는 암호화폐(USDT, USDC)로 충전하고, 크레딧은 만료되지 않으며, 실패한 요청은 무료이고 잔고는 마이너스가 되지 않습니다. 카드 없이 $0.50의 체험 크레딧을 받을 수 있습니다.
어떤 것을 선택해야 할까요
- 매우 긴 컨텍스트, 이미지 또는 오디오가 필요하거나 가장 낮은 입력 가격이 필요하다면 OpenAI를 선택하세요.
- 작업 부하에서 거부(refusals)가 발생하거나, 동일한 SDK 뒤에 오픈 웨이트 모델을 원하거나, 암호화폐 선불 결제를 선호한다면 Dolphin LLM을 선택하세요.
전환은 세 줄로 가능합니다: 다음을 참조하세요. docs.
출처
가격은 변동될 수 있습니다. 결정하기 전에 각 제공업체의 페이지를 확인하세요.
질문과 답변
OpenAI SDK를 Dolphin LLM과 함께 사용할 수 있나요?
네. base URL을 Dolphin LLM 엔드포인트로 설정하고, Dolphin LLM 키와 모델 이름 "uncensored"를 사용하세요. 나머지 코드는 그대로 유지됩니다.
Dolphin LLM은 OpenAI보다 저렴합니까?
모든 면에서 우위가 있는 것은 아닙니다. GPT-6 Luna는 입력 토큰 1M당 $0.10, GPT-6.1 Terra는 $0.15이며, 두 모델 모두 출력 토큰 1M당 $0.50입니다. GPT-6.1 Terra는 이 둘보다 10배 더 비쌉니다.
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