n8n वर्कफ़्लो में Dolphin LLM का उपयोग करें

क्रेडेंशियल बनाएं

1. n8n में खोलें Credentials, क्लिक करें Add credential और चुनें OpenAI.
2. अपनी कुंजी को पेस्ट करें API Key। ऑर्गनाइजेशन ID खाली छोड़ें।
3. सेट करें Base URL to https://dolphinllm.com/v1.
4. सेव करें। n8n मॉडल सूची मांगकर क्रेडेंशियल की जाँच करता है; सफलता का संदेश बताता है कि कुंजी और URL काम कर रहे हैं।

अपने खाते में कुंजी बनाएं। यदि आपके पास अभी तक कोई नहीं है, साइन अप करें; खाता खोलते ही $0.50 का ट्रायल क्रेडिट जोड़ा जाता है।

इसका उपयोग AI एजेंट या LLM चेन में करें

1. एक AI Agent or Basic LLM Chain node.
2. के अंदर Chat Model, जोड़ें OpenAI Chat Model और उस क्रेडेंशियल को चुनें जिसे आपने बनाया था।
3. सेट करें Model to ID के अनुसार और दर्ज करें uncensored (या यदि n8n इसे दिखाता है तो सूची से चुनें).
4. में Options, सेट करें Maximum Number of Tokens (उदाहरण के लिए 800), Sampling Temperature और Timeout लंबे जवाबों के लिए 120 सेकंड या उससे अधिक का

API टूल कॉलिंग का समर्थन करता है, इसलिए AI एजेंट नोड इस मॉडल के साथ n8n टूल्स का उपयोग कर सकता है। JSON मोड (response_format: json_object(अगले नोड के लिए संरचित आउटपुट की आवश्यकता होने पर उपलब्ध है).

या एक HTTP Request नोड के साथ इसे कॉल करें

अनुरोध बॉडी पर पूर्ण नियंत्रण के लिए, एक सादे HTTP अनुरोध नोड का उपयोग करें:

• विधि POST, URL https://dolphinllm.com/v1/chat/completions
• प्रमाणीकरण: Generic Credential Type → Header Auth, नाम Authorization, मान Bearer YOUR_KEY
• बॉडी कंटेंट टाइप JSON:

{
  "model": "uncensored",
  "messages": [
    {"role": "system", "content": "Summarize the text in three bullet points."},
    {"role": "user", "content": "{{ $json.text }}"}
  ],
  "max_tokens": 400,
  "temperature": 0.3
}

जवाब choices[0].message.content, और टोकन गणना usage.

लिमिट्स, रीट्राइज़ और बैच

• एक ट्रायल कुंजी 2 समानांतर अनुरोध और प्रति मिनट 60 की अनुमति देती है; पहले टॉप-अप के बाद, 8 समानांतर और प्रति मिनट 300। ऐसे वर्कफ्लो जो एक साथ कई आइटम प्रोसेस करते हैं, वे HTTP 429 (concurrency or rate_limited).
• उपयोग करें Loop Over Items 2 से 8 के बैच साइज़ के साथ, या नोड के बैचिंग विकल्पों के साथ, सीमा के भीतर रहने के लिए।
• चालू करें Retry On Fail नोड सेटिंग्स में, कुछ सेकंड के वेट के साथ। 429 और 503 (upstream_busy(जवाब दोहराने के लिए सुरक्षित हैं और कभी चार्ज नहीं किए जाते).
• 402 no_credit का अर्थ है कि बैलेंस खाली है; दोबारा कोशिश करने से मदद नहीं मिलेगी। एक त्रुटि शाखा जोड़ें जो आपको सूचित करे।

लागत

1,000 आर्टिकल्स को सारांशित करने वाला एक वर्कफ्लो, जो 2,500 टोकन इनपुट और 300 आउटपुट के साथ प्रतिदिन काम करता है, 1,000 × ($0.000375 + $0.00015) = $0.525 प्रतिदिन खर्च करता है, जो कि महीने में लगभग $16 है। मूल्य निर्धारण पृष्ठ कैलकुलेटर और टॉप-अप बोनस दिखाता है।