मुख्य बिंदु
- नए उपयोगकर्ता एक क्लिक से बिना कार्ड के $0.50 ट्रायल क्रेडिट क्लेम कर सकते हैं, जो 7 दिनों के लिए मान्य है।
- 1,500 इनपुट टोकन और 300 आउटपुट टोकन वाले एक सामान्य डेव अनुरोध की लागत $0.000375 है, इसलिए ट्रायल लगभग 1,333 कॉल कवर करता है।
- प्रीपेड क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता और विफल या अस्वीकृत अनुरोधों के लिए चार्ज नहीं किया जाता।
- ट्रायल कुंजियां 2 समानांतर अनुरोध और प्रति मिनट 60 की अनुमति देती हैं; पूर्ण कुंजियां 8 और 300 की अनुमति देती हैं।
संक्षिप्त उत्तर: एक ट्रायल, फिर प्रति कॉल कुछ सेंट
यहाँ कुछ भी हमेशा के लिए मुफ़्त नहीं है। आपको एक मुफ़्त शुरुआत मिलती है और उसके बाद बहुत छोटा बिल आता है। Google या ईमेल और पासवर्ड से साइन अप करें, API कुंजी पृष्ठ खोलें और एक क्लिक से $0.50 का मुफ़्त ट्रायल क्रेडिट क्लेम करें। कार्ड की आवश्यकता नहीं है। क्रेडिट 7 दिनों के लिए मान्य है और हर व्यक्ति को एक बार ही मिलता है।
इसके बाद आप पे-एज़-यू-गो आधार पर भुगतान करते हैं: $0.15 प्रति 1M इनपुट टोकन और $0.50 प्रति 1M आउटपुट टोकन। कोई सब्सक्रिप्शन या मासिक न्यूनतम नहीं है। न्यूनतम टॉप-अप $20 है, और क्रेडिट समाप्त नहीं होता, इसलिए यदि आपका प्रोजेक्ट धीमा है तो आप इसे एक वर्ष तक खर्च कर सकते हैं।
$0.50 ट्रायल क्या खरीदता है
प्रति अनुरोध लागत सरल है: इनपुट टोकन × $0.15, प्लस आउटपुट टोकन × $0.50, दोनों को 1,000,000 से विभाजित करें। दो उदाहरण सीमा दिखाते हैं।
| अनुरोध प्रकार | इनपुट / आउटपुट टोकन | प्रत्येक कॉल की लागत | $0.50 से शुरू होने वाले अनुरोध | $20 से शुरू होने वाले अनुरोध |
|---|---|---|---|---|
| डेवलपर लूप: छोटा प्रॉम्प्ट, छोटा उत्तर | 1,500 / 300 | $0.000375 | 1,333 | 53,333 |
| भारी: पेस्ट किया गया कॉन्टेक्स्ट, लंबा उत्तर | 20,000 / 800 | $0.0034 | 147 | 5,882 |
पहली पंक्ति जाँचें: 1,500 x $0.15 / 1,000,000 = $0.000225, और 300 x $0.50 / 1,000,000 = $0.00015। योग $0.000375 है। दूसरी पंक्ति के लिए, 20,000 इनपुट टोकन की लागत $0.003 है और 800 आउटपुट टोकन की लागत $0.0004 है, इसलिए कुल $0.0034 आती है।
व्यावहारिक रूप से, ट्रायल क्रेडिट एक क्लाइंट को कनेक्ट करने, स्ट्रीमिंग का परीक्षण करने, फ़ंक्शन कॉलिंग आज़माने और यह तय करने के लिए पर्याप्त होता है कि क्या मॉडल आपके प्रोजेक्ट के लिए उपयुक्त है।
मुफ़्त टियर्स को आधार बनाना कठिन क्यों है
मुफ़्त टियर्स का अस्तित्व आपको एक उत्पाद आज़माने के लिए होता है, और उनकी सीमाएँ उसी उद्देश्य को ध्यान में रखकर निर्धारित की जाती हैं। विवरण अक्सर बदलते रहते हैं, इसलिए किसी पर भरोसा करने से पहले प्रत्येक प्रदाता की वर्तमान शर्तें जाँचें। सामान्य तौर पर, डेवलपर्स समान कुछ समस्याओं से जूझते हैं।
- डेमो के लिए डेमो के पैमाने के हिसाब से तय की गई रेट लिमिट। एक स्क्रिप्ट जो दस अनुरोधों पर काम करती है, वह सैकड़ों अनुरोधों पर इस्तेमाल लायक नहीं रहती।
- सीमाओं में बदलाव। जो सीमा आज ठीक है, उसे बाद में सख़्त किया जा सकता है, और आपकी पाइपलाइन को इसका पता एक त्रुटि से चलता है।
- कंटेंट फ़िल्टर। कई होस्टेड मॉडल फिक्शन, रोलप्ले या एज टेस्ट डेटा के लिए अनुरोध अस्वीकार कर देते हैं। बैच जॉब के बीच में अस्वीकृति एक ऐसी बग है जिसे आप पैच नहीं कर सकते।
- अस्पष्ट डेटा हैंडलिंग। कुछ मुफ़्त ऑफ़र प्रॉम्प्ट का उपयोग अपने मॉडल को बेहतर बनाने के लिए करते हैं। शर्तें पढ़ें।
इनमें से कोई भी बात मुफ़्त टियर्स को बुरा नहीं बनाती। एक वीकेंड प्रोटोटाइप के लिए वे ठीक हैं। तब समस्या शुरू होती है जब प्रोटोटाइप एक सेवा बन जाता है।
इसमें एक प्लानिंग समस्या भी है। एक मुफ़्त टियर आपको लागत की भविष्यवाणी करने का कोई तरीका नहीं देता, क्योंकि गुणा करने के लिए कोई कीमत नहीं होती। प्रति-टोकन प्राइसिंग के साथ, आप कोड लिखने से पहले एक लाइन में बजट लिख सकते हैं, और इससे क्लाइंट या पार्टनर के सामने प्रोजेक्ट को बचाव करना आसान हो जाता है। यदि आपका उपयोग दस गुना बढ़ जाता है, तो आप जानते हैं कि बिल लगभग दस गुना बढ़ जाएगा, और कुछ और नहीं बदलेगा।
कमिट करने से पहले किसी भी API में क्या जाँचें
चाहे सेवा पर पैसे लगते हों या नहीं, अपने कोड में इसे कनेक्ट करने से पहले एक ही सवाल पूछें।
- क्या प्रोटोकॉल मानक है? यह API OpenAI-कम्पैटिबल है, इसलिए बाद में बदलने पर दो लाइन बदलने की जरूरत होती है, क्लाइंट को फिर से लिखने की नहीं।
- सीमाएँ संख्याओं में क्या हैं? यहाँ वे प्रकाशित हैं: एक पूर्ण कुंजी पर 8 समानांतर अनुरोध और प्रति मिनट 300, एक ट्रायल कुंजी पर 2 और 60, 8 MB बॉडी, 100,000-टोकन विंडो।
- कॉल फेल होने पर क्या होता है? इस सेवा पर, विफल या अस्वीकृत अनुरोधों के लिए चार्ज नहीं किया जाता है।
- आपके प्रॉम्प्ट्स के साथ क्या होता है? यहाँ उनका उपयोग ट्रेनिंग के लिए नहीं किया जाता है।
- क्या मॉडल आपके उपयोग के मामले को अस्वीकार करता है? यह मॉडल कानूनी वयस्क उपयोग के लिए सामग्री अस्वीकृति के बिना उत्तर देने के लिए ट्यून्ड है, जो फिक्शन, रोलप्ले और टेस्ट डेटा के लिए मायने रखता है। एकमात्र सख़्त रोक नाबालिगों से जुड़ी यौन सामग्री पर है।
- क्या आप छोड़कर जा सकते हैं? क्रेडिट प्रीपेड है और कभी समाप्त नहीं होता, और कोई अनुबंध नहीं है।
ट्रायल को कैसे लंबा रखें
छोटी आदतें $0.50 को लंबा खींच सकती हैं।
- टेस्टिंग के दौरान
max_tokensसेट करें। इस API पर यह वैकल्पिक है, लेकिन 300 का कैप एक बेकाबू जवाब को आपके प्लान से दस गुना महंगा होने से रोकता है। आउटपुट महंगा है, $0.50 प्रति 1M के हिसाब से। - सिस्टम प्रॉम्प्ट को छोटा रखें। हर कॉल के साथ भेजे जाने वाले 1,000-टोकन वाले सिस्टम प्रॉम्प्ट में हर अनुरोध पर $0.00015 जुड़ते हैं।
- दोहराए जाने वाले टेस्ट के लिए
seedऔर कम तापमान का उपयोग करें, ताकि आपको अलग जवाब देखने के लिए एक कॉल फिर से न चलानी पड़े। - पूरी हिस्ट्री फिर से न भेजें जब तक कि आपको उनकी आवश्यकता न हो। विंडो 100,000 टोकन की है, और उसमें का हर टोकन इनपुट के रूप में बिल किया जाता है।
- प्रत्येक टेस्ट की लागत सटीक रूप से देखने के लिए रिस्पॉन्स हेडर्स में
X-Balance-USDपर नज़र रखें।
एक और तरकीब यह है कि डेवलपमेंट के दौरान हर कॉल के लिए resp.usage लॉग करें। एक दिन की टेस्टिंग के बाद आपको अपना असली औसत पता चल जाएगा, और आप ऊपर की टेबल्स में अनुमानों को अपने नंबरों से बदल सकते हैं। कई लोगों को पता चलता है कि उनके प्रॉम्प्ट उनकी धारणा से दो या तीन गुना लंबे होते हैं, मुख्य रूप से सिस्टम प्रॉम्प्ट और पेस्ट किए गए उदाहरणों के कारण।
साइड प्रोजेक्ट के लिए बजट
जब आप यह तय करते हैं कि कोई प्रोजेक्ट फंडिंग के लायक है या नहीं, तो नंबर मदद करते हैं। एक छोटी ऐप लें जो 1,500 टोकन इनपुट और 300 आउटपुट के डेव-लूप साइज के साथ दिन में 200 कॉल करती है। हर कॉल की लागत $0.000375 है, इसलिए एक दिन की लागत $0.075 और 30-दिन का महीना $2.25 आता है। $20 का टॉप-अप उस दर से लगभग नौ महीने का खर्च पूरा करेगा।
अब एक भारी टूल लें जो दिन में 50 कॉल करता है, जिसमें 20,000 टोकन की पेस्ट किया गया कॉन्टेक्स्ट और 800 टोकन आउटपुट होता है। हर कॉल की लागत $0.0034 है, इसलिए एक दिन $0.17 और एक महीना $5.10 आता है। ट्रैफिक में दोगुनी वृद्धि होने पर भी दोनों प्रोजेक्ट महीने में एक अंक वाले डॉलर में रहते हैं।
मसला यह है कि इस स्तर पर टोकन मूल्य निर्धारण अधिकांश साइड प्रोजेक्ट्स के लिए लागत को एक नगण्य मद बना देता है। सफलता यह तय करती है कि क्या मॉडल काम करता है और क्या सीमाएँ आपके ट्रैफ़िक के अनुकूल हैं।
एक पहली कॉल जिसे आप अभी चला सकते हैं
API OpenAI-कम्पैटिबल है, इसलिए बेस URL और कुंजी बदलने के बाद स्टैंडर्ड Python SDK काम करेगा।
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.dolphinllm.com/v1",
api_key="YOUR_KEY",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Explain idempotency in two sentences."}],
max_tokens=200,
)
print(resp.choices[0].message.content)
print(resp.usage)usage ऑब्जेक्ट आपको सटीक प्रॉम्प्ट और कंप्लीशन टोकन काउंट देता है। उन्हें ऊपर दिए गए रेट्स से गुणा करें और आपको उस कॉल की लागत मिल जाएगी। स्ट्रीमिंग, JSON मोड और टूल कॉलिंग भी उपलब्ध हैं; डॉक्स में प्रत्येक के लिए उदाहरण हैं।
ट्रायल से टॉप-अप पर कब जाना है
जब ट्रायल समाप्त हो जाए या जब आपको 2 समानांतर अनुरोधों से अधिक की आवश्यकता हो, तो टॉप-अप पर जाएँ। एक पूर्ण कुंजी 8 समानांतर अनुरोधों और प्रति मिनट 300 की अनुमति देती है। टॉप-अप $20 से $500 तक किसी भी पूर्ण राशि में होते हैं। बड़ी राशियों में बोनस आता है: $50 से +5%, $100 से +10% और $200 से +15%। $50 का टॉप-अप $52.50 क्रेडिट देता है, और $200 $230 देता है।
आप क्रिप्टो (TRC20 पर USDT, Base पर USDC) से भुगतान कर सकते हैं। पूर्ण आंकड़े मूल्य निर्धारण पृष्ठ पर उपलब्ध हैं, और आप कुंजी पृष्ठ से कुंजी प्राप्त कर सकते हैं।
यह API क्या नहीं है
आपकी एक बर्बाद शाम बचाने के लिए: यह केवल टेक्स्ट सेवा है। इसमें इमेज, ऑडियो या वीडियो जनरेशन, एम्बेडिंग्स और फाइन-ट्यूनिंग नहीं है। यह एक ओपन-वेट मॉडल है जो एक स्वतंत्र प्रदाता द्वारा चलाया जाता है, न कि किसी बड़े विक्रेता की आधिकारिक API और न कि कई के बीच एक रूटर। यदि आपके प्रोजेक्ट को खोज के लिए एम्बेडिंग्स की आवश्यकता है, तो आपको उस हिस्से के लिए एक अन्य सेवा की आवश्यकता होगी। यदि इसे एक चैट मॉडल की आवश्यकता है जो निर्देशों का पालन करे और अस्वीकार न करे, तो यह उपयुक्त है।
यदि आप साइट पर नए हैं, तो लॉगिन प्रतिबंधों के बिना LLM का उपयोग पृष्ठ विस्तार से बताता है कि साइन अप और कुंजियां कैसे काम करती हैं।
