Використовуйте Dolphin LLM у робочих процесах n8n
Оновлено

n8n може викликати будь-який API, сумісний з OpenAI. За допомогою одного облікового запису ви отримуєте доступ до Dolphin LLM у вузлах AI Agent, Basic LLM Chain та інших вузлах LangChain, або у звичайному вузлі HTTP Request.
Ключові моменти
- Створіть облікові дані OpenAI та встановіть його базовий URL на адресу нижче.
- У вузлі OpenAI Chat Model встановіть модель за ідентифікатором на
uncensored. - Увімкніть Retry On Fail для відповідей 429 та 503, які ніколи не нараховуються.
- Пакетна обробка великих циклів: пробний ключ дозволяє 2 паралельні запити, повний ключ — 8.
Створіть облікові дані
- У n8n відкрийте Credentials, натисніть Add credential та оберіть OpenAI.
- Вставте свій ключ у API Key. Залиште поле Organization ID порожнім.
- Встановіть Base URL to
https://dolphinllm.com/v1. - Збережіть. n8n перевіряє облікові дані, запитуючи список моделей; повідомлення про успіх означає, що ключ і URL працюють.
Створіть ключ у своєму обліковому записі. Якщо у вас його ще немає, зареєструватися; $0.50 пробного кредиту додається при першому відкритті акаунту.

Використовуйте його в AI Agent або LLM chain
- Додати AI Agent or Basic LLM Chain node.
- Під Chat Model, додайте OpenAI Chat Model та виберіть створені облікові дані.
- Встановіть Model to За ID та введіть
uncensored(або виберіть його зі списку, якщо n8n його показує). - У Options, встановіть Maximum Number of Tokens (наприклад, 800), Sampling Temperature та виберіть Timeout на 120 секунд або більше для довгих відповідей.
API підтримує виклик інструментів, тому вузол AI Agent може використовувати інструменти n8n з цією моделлю. Режим JSON (response_format: json_object) доступний, коли вам потрібна структурована відповідь для наступного вузла.
або викличте його через вузол HTTP-запиту
Для повного контролю над тілом запиту використовуйте вузол звичайного HTTP-запиту:
- Метод POST, URL
https://dolphinllm.com/v1/chat/completions - Автентифікація: Generic Credential Type → Header Auth, назва
Authorization, значенняBearer YOUR_KEY - Тип тіла запиту JSON:
{
"model": "uncensored",
"messages": [
{"role": "system", "content": "Summarize the text in three bullet points."},
{"role": "user", "content": "{{ $json.text }}"}
],
"max_tokens": 400,
"temperature": 0.3
}
Відповідь знаходиться в choices[0].message.content, та підрахунок токенів у usage.
Ліміти, повторні спроби та пакетні операції
- Тестовий ключ дозволяє 2 паралельні запити та 60 за хвилину; після першого поповнення — 8 паралельних та 300 за хвилину. Робочі процеси, що обробляють багато елементів одночасно, можуть отримати HTTP 429 (
concurrencyorrate_limited). - Використовуйте Loop Over Items з пакетним розміром від 2 до 8 або опціями батчингу вузла, щоб залишатися в межах ліміту.
- Увімкнути Retry On Fail у налаштуваннях вузла з очікуванням кілька секунд. 429 та 503 (
upstream_busy) відповіді безпечні для повторного запуску і ніколи не нараховуються як платні. - 402
no_creditозначає, що баланс порожній; повторна спроба не допоможе. Додайте обробку помилок, яка повідомляє вас.
Вартість
Робочий процес, що узагальнює 1,000 статей на день із 2,500 токенів на вхід та 300 на вихід, витрачає 1,000 × ($0.000375 + $0.00015) = $0.525 на день, близько $16 на місяць. Тестовий сторінка з цінами має калькулятор та бонуси поповнення.
Питання та відповіді
Які облікові дані n8n використати?
Вбудовані облікові дані OpenAI з базовою URL, встановленою на https://dolphinllm.com/v1.
Яку модель вказати?
uncensored, єдина модель в цьому API.
Чому деякі запити повертають помилку 429?
Занадто багато паралельних запитів для вашого ключа. Згрупуйте елементи в пакет та увімкніть Retry On Fail; повторні відповіді 429 коштують безкоштовно.
Більше посібників
Використовуйте Dolphin LLM у Continue для VS Code та JetBrainsНалаштуйте Continue (VS Code, JetBrains) для спілкування та редагування коду через API Dolphin LLM: блок моделі в config.yaml, ролі, довжина контексту, зберігання ключа поза файлом та витрати.
Безкоштовний LLM API для розробників: Пробний період проти оплати за використанняЩо дає безкоштовний рівень API LLM і де він закінчується. Пробний період без картки на $0.50, потім центи за виклик: що це купує, як витратити з розумом і що перевірити перед підпискою.
API Dolphin LLM: локально, орендований GPU або хмарнийТри способи отримати API для моделі Dolphin без цензури: запустити локально, обслуговувати на орендованому GPU або викликати хостований ендпоінт, сумісний з OpenAI. Порівняння зусиль та витрат.