Dolphin LLM'yi n8n iş akışlarında kullanın
Güncellendi

n8n herhangi bir OpenAI-uyumlu API'yi çağırabilir. Tek bir kimlik bilgisiyle, AI Agent, Basic LLM Chain ve diğer LangChain düğümlerinde veya düz bir HTTP Request düğümünde Dolphin LLM'e erişirsiniz.
Önemli noktalar
- Aşağıdaki adrese temel URL olarak ayarlanmış bir OpenAI kimlik bilgisi oluşturun.
- OpenAI Chat Model düğümünde, modeli kimliğine göre ayarlayın
uncensored. - 429 ve 503 yanıtları için Asla ücretlendirilmez, bu nedenle Başarısızlıkta Yeniden Dene özelliğini açın.
- Büyük döngüleri toplu olarak işleyin: bir deneme anahtarı 2 paralel isteğe, tam bir anahtar ise 8 isteğe izin verir.
Kimlik bilgisini oluştur
- n8n'de aç Credentials, tıkla Add credential ve seçin OpenAI.
- Anahtarınızı şuraya yapıştırın API Key. Organizasyon Kimliğini boş bırakın.
- Ayarla Base URL to
https://dolphinllm.com/v1. - Kaydet. n8n, model listesini isteyerek kimlik bilgilerini test eder; bir başarı mesajı, anahtarın ve URL'nin çalıştığını gösterir.
Hesabınızda anahtarı oluşturun. Henüz yoksa, kayıt ol; Hesabı ilk açtığınızda $0.50 deneme kredisi eklenir.

Bir AI Agent veya LLM zincirinde kullanın
- Bir AI Agent or Basic LLM Chain node.
- Altında Chat Model, ekle OpenAI Chat Model ve oluşturduğunuz kimlik bilgilerini seçin.
- Ayarla Model to Kimliğe göre ve girin
uncensored(n8n bunu gösterirse listeden seçin). - İçinde Options, ayarla Maximum Number of Tokens (örneğin 800 gibi bir değer), Sampling Temperature ve bir Timeout uzun yanıtlar için 120 saniye veya daha fazla süre.
API, tool calling'ı destekler; bu sayeden AI Agent düğümü bu modelle n8n araçlarını kullanabilir. JSON modu (response_format: json_object(sonraki düğüm için yapılandırılmış çıktıya ihtiyacınız olduğunda kullanılır).
Veya bir HTTP İstek düğümüyle çağırın
İstek gövdesi üzerinde tam kontrol için düz bir HTTP Request düğümü kullanın:
- Yöntem POST, URL
https://dolphinllm.com/v1/chat/completions - Kimlik doğrulama: Generic Credential Type → Header Auth, ad
Authorization, değerBearer YOUR_KEY - İçerik türü JSON:
{
"model": "uncensored",
"messages": [
{"role": "system", "content": "Summarize the text in three bullet points."},
{"role": "user", "content": "{{ $json.text }}"}
],
"max_tokens": 400,
"temperature": 0.3
}
Cevap şurada choices[0].message.content, ve token sayıları usage.
Limitler, yeniden denemeler ve toplu işlemler
- Deneme anahtarı dakikada 60 istek ve 2 eşzamanlı istek izni verir; ilk yüklemeden sonra ise dakikada 300 istek ve 8 eşzamanlı istek izni verilir. Aynı anda çok sayıda öğe işleyen iş akışları HTTP 429 (
concurrencyorrate_limited). - Kullan Loop Over Items 2 ile 8 arasında bir toplu iş boyutu veya düğümün toplu iş seçenekleri ile sınırın altında kalmak için.
- Etkinleştir Retry On Fail düğüm ayarlarında birkaç saniyelik bekleme süresiyle. 429 ve 503 (
upstream_busy(cevaplar güvenli bir şekilde yeniden denenir ve aslında ücretlendirilmez). - 402
no_creditbakiyenin boş olduğu anlamına gelir; yeniden denemek işe yaramayacaktır. Size bildirimde bulunacak bir hane dalı ekleyin.
Maliyet
Günde 1.000 makaleyi 2.500 token giriş ve 300 token çıkış ile özetleyen bir iş akışı, 1.000 × ($0.000375 + $0.00015) = $0.525 günlük, yaklaşık $16 aylık harcama yapar. Deneme fiyatlandırma sayfası hesap makinesini ve yükleme bonuslarını içerir.
Sorular ve yanıtlar
Hangi n8n kimlik bilgilerini kullanmalıyım?
Dahili OpenAI kimlik bilgisi, Base URL değeri https://dolphinllm.com/v1.
Hangi modeli girmeliyim?
uncensored, bu API'deki tek model.
Neden bazı istekler 429 hatası veriyor?
Anahtarınız için çok fazla paralel istek. Öğeleri toplu hale getirin ve Başarısızlık Durumunda Yeniden Dene (Retry On Fail) seçeneğini açın; yeniden denenen 429 yanıtlar ücretsizdir.
Daha fazla kılavuz
Dolphin LLM'yi VS Code ve JetBrains'te Continue'da kullanınDolphin LLM API ile sohbet etmek ve kod düzenlemek için Continue (VS Code, JetBrains) yapılandırması: config.yaml model bloğu, roller, bağlam uzunluğu, anahtarı dosyadan uzak tutma ve maliyetler.
Geliştiriciler için Ücretsiz LLM API'si: Deneme vs. Kullandıkça ÖdeÜcretsiz bir LLM API katmanı size ne verir ve nerede sona erer. Bir $0.50 kart gerektirmeyen deneme, ardından çağrı başı kuruşlar: ne satın aldığınızı, bunu nasıl uzun süre kullanacağınızı ve taahhüt etmeden önce neyi kontrol edeceğinizi.
Dolphin LLM API: Yerel, Kiralık GPU veya BarındırılanBir Dolphin tarzı sansürsüz model için API edinmenin üç yolu: yerel olarak çalıştırın, kiralanan bir GPU'da sunun veya barındırılan bir OpenAI-uyumlu uç noktayı çağırın. Çaba ve maliyet karşılaştırması.