Используйте Dolphin LLM в Continue для VS Code и JetBrains

Q: Какого провайдера выбрать в Continue?

provider: openai с apiBase, установленным на https://dolphinllm.com/v1, и моделью uncensored.

Обновлено 9 ноября 2026

Continue — это помощник для программирования с открытым исходным кодом для VS Code и JetBrains. Он принимает любую модель, совместимую с OpenAI, поэтому вы можете использовать Dolphin LLM для общения, редактирования и объяснений в вашем редакторе.

Ключевые моменты

Добавьте модель с провайдером openai, модель uncensored and apiBase установите на базовый URL ниже.
Назначьте роли для чата, редактирования и применения; оставьте автодополнение на небольшой локальной модели.
Установите contextLength до 262144, поэтому Continue корректно обрезает длинные промпты.
Эндпоинта для эмбеддингов нет, поэтому для индексации кодовой базы используйте другого провайдера.

Добавьте модель в config.yaml

Открыть настройки Continue (шестеренка в панели Continue) и выберите открытие файла конфигурации или редактирование ~/.continue/config.yaml напрямую. Добавьте модель:

name: My config
version: 0.0.1
schema: v1
models:
  - name: Dolphin LLM
    provider: openai
    model: uncensored
    apiBase: https://dolphinllm.com/v1
    apiKey: YOUR_KEY
    roles:
      - chat
      - edit
      - apply
    defaultCompletionOptions:
      contextLength: 262144
      maxTokens: 2048
      temperature: 0.3

Сохраните файл. Continue перезагружается, и Dolphin LLM появляется в меню моделей панели чата. Создайте ключ в своем аккаунте; если у вас его еще нет, зарегистрироваться и при первом открытии аккаунта добавляется пробный баланс в размере $0.50.

Страница аккаунта с префиксом активного API-ключа, базовым URL, совместимым с OpenAI, и готовой командой curl — Аккаунт → API и баланс: ваш ключ и базовый URL, с примером команды curl для копирования.

Держите ключ вне файла

Если вы делитесь или синхронизируете свою конфигурацию, не вставляйте ключ в нее. Последние версии Continue читают секреты из ~/.continue/.env:

# ~/.continue/.env
DOLPHIN_API_KEY=YOUR_KEY

и блок модели затем использует apiKey: ${{ secrets.DOLPHIN_API_KEY }}. Если ваша версия не разрешает это, она сообщает об отсутствии ключа; вставьте ключ напрямую и держите файл в секрете.

Какие роли ему назначить

chat: вопросы по коду, объяснения, планы рефакторинга. Окно на 262 144 токена вмещает около 490 страниц кода и текста, поэтому несколько файлов помещаются в один запрос.
edit and apply: переписывание выделения или применение предложенного изменения к файлу.
autocomplete: не рекомендуется. Завершение по вкладкам отправляет запрос почти при каждой паузе в наборе текста, что увеличивает расходы и задержки из-за сетевой задержки. Для этого лучше подходит небольшая локальная модель.
embed: недоступно. У этого API нет конечной точки для эмбеддингов, поэтому индексация кодовой базы требует отдельного провайдера эмбеддингов или локального.

Советы для задач программирования

Используйте низкую температуру (0.2–0.4) для кода, повышайте её только для мозгового штурма.
Прикрепляйте только нужные файлы. Каждая прикреплённая строка — это входные токены при каждом запросе в этом чате.
Начинайте новый чат при переключении задач, чтобы старая история не отправлялась снова.
Continue потоково передает ответы; API поддерживает потоковую передачу с указанием использования токенов в конце.

Стоимость

Типичный запрос с 8,000 токенов кода и вопроса и ответом на 1,000 токенов стоит 8,000 × $0.15 / 1,000,000 + 1,000 × $0.50 / 1,000,000 = $0.0017. День с 100 такими запросами — $0.17, примерно $5 в месяц. Пробный период покрывает около 290 таких запросов. См. страница с ценами.

Устранение неполадок

404 not_found — не найдено. apiBase должно заканчиваться на /v1; Продолжение добавляет /chat/completions itself.
401 invalid_key — неверный ключ. Проверьте ключ или имя секрета; перезапустите редактор после изменений .env.
429 concurrency — ограничение параллельных запросов на пробном ключе. Пробный период позволяет выполнять 2 параллельных запроса. Отключите другие функции Continue, использующие ту же модель, или пополните баланс для 8 параллельных запросов.

Вопросы и ответы

Какого провайдера выбрать в Continue?

provider: openai with apiBase установлено на https://dolphinllm.com/v1 и модель uncensored.

Можно ли использовать для автодополнения в табах?

Работает, но это не лучший вариант: автозаполнение отправляет очень много мелких запросов. Используйте небольшую локальную модель для автозаполнения, а Dolphin LLM — для чата и редактирования.

Поддерживается ли индексация кодовой базы?

Сама по себе нет. У API нет эндпоинта для эмбеддингов, поэтому настройте отдельную модель для эмбеддингов.