API hostowane vs wynajem GPU dla modelu średniej wielkości
Zaktualizowano · ceny sprawdzone w tym dniu
Średniej wielkości model o otwartych wagach w 4-bitach mieści się na jednym GPU o pojemności 48 GB, co czyni samodzielne hostowanie realnym. Opłacalność zależy od liczby tokenów przetwarzanych miesięcznie.
Kluczowe punkty
- W 4-bitowej kwantyzacji model z 30–40 mld parametrów zajmuje około 20–25 GB, więc jedna karta 48 GB wystarcza na kontekst o długości 64 000 tokenów.
- Wynajęcie karty L40S kosztuje $0,79–$1,09 za godzinę na RunPod: około $577–$796 miesięcznie przy pracy ciągłej.
- Po cenach Dolphin LLM za $577 można uzyskać około 2,6 mld tokenów miesięcznie przy typowym stosunku 80/20 wejście/wyjście.
- Własny hosting opłaca się przy stałym, bardzo dużym ruchu; poniżej tego progu API hostowane jest tańsze i nie wymaga konserwacji.
Jakie sprzęt wymaga taki model
W 4-bitach wagi modelu o 30–40B parametrów zajmują około 20–25 GB. Na karcie 48 GB zostaje około 20 GB na bufor KV, co wystarcza na kontekst 64 000 tokenów z kilkoma żądaniami równoległymi. Serwowanie pełnego okna 262 144 tokenów wymaga znacznie więcej pamięci cache lub mniejszej liczby żądań równoległych. Dłuższe konteksty lub więcej użytkowników równoległych wymaga więcej pamięci lub więcej kart.
Ceny najmu
| GPU | Gdzie | Godzinnie | Miesięcznie, 24/7 |
|---|---|---|---|
| L40S 48 GB | RunPod Community / Bezpieczny | $0.79 / $1.09 | $577 / $796 |
| L40S 48 GB | Vast.ai (mediana 4 ofert) | $0.80 | $584 |
| RTX A6000 48 GB | RunPod Community / Bezpieczny | $0.33 / $0.59 | $241 / $431 |
| A100 80 GB | RunPod Secure | $1.79 | $1,307 |
| H100 80 GB | RunPod Secure (PCIe) | $2.89 | $2,110 |
Miesięczne kwoty to cena godzinowa × 730 godzin, bez uwzględnienia przechowywania, ruchu lub czasu bezczynności karty.
Próg opłacalności
Typowa mieszanka 80% tokenów wejściowych i 20% tokenów wyjściowych kosztuje $0.22 za 1M tokenów w Dolphin LLM. Zatem miesięczny koszt wynajętej karty pozwala na zakup:
| Miesięczny budżet | Równowartość w Dolphin LLM | Dziennie |
|---|---|---|
| $241 (RTX A6000, Community) | około 1,1 mld tokenów | około 36M |
| $577 (L40S, Community) | około 2,6B tokenów | około 87M |
| $796 (L40S, Secure) | około 3,6B tokenów | około 120 mln |
Jeśli zużyjesz mniej tokenów niż ta wartość, API hostowane jest tańsze. Powyżej tej wartości, wynajęta karta może się opłacać, pod warunkiem, że jest wykorzystywana przez większość dnia.
Koszty nieujęte w cenniku
- Konfiguracja i aktualizacje: serwer wniosków, sterowniki, pobieranie modeli, monitorowanie.
- Czas bezczynności: wynajęta karta kosztuje tyle samo w nocy, gdy nikt nie wysyła żądań.
- Szczyty: jedna karta obsługuje ograniczoną liczbę równoległych żądań; więcej użytkowników oznacza więcej kart.
Który wybrać
- Zahostuj samodzielnie, jeśli masz stały, bardzo duży ruch, potrzebujesz pełnej kontroli nad stosem technologicznym lub kontekstu dłuższego niż 262,144 tokeny.
- Użyj Dolphin LLM, jeśli Twój wolumen jest poniżej punktu rentowności, zmienia się z dnia na dzień lub nie chcesz uruchamiać serwerów.
Źródła
Ceny się zmieniają. Sprawdź stronę każdego dostawcy przed podjęciem decyzji.
Pytania i odpowiedzi
Czy mogę uruchomić model tej wielkości na własnym komputerze?
Tak, przy GPU z wystarczającą pamięcią: w 4-bitach taki model zajmuje około 20–25 GB, więc karta 48 GB jest wygodna, a karta 24 GB jest za mała na użyteczny kontekst.
Czy API w chmurze jest wolniejsze niż lokalna karta GPU?
Dodaje opóźnienie sieciowe do czasu generowania. Prędkość generowania zależy od obciążenia wspólnych serwerów; w przypadku czatu i większości zadań wsadowych różnica jest niewielka.
Więcej przewodników
Dolphin LLM vs API OpenAIDolphin LLM obok OpenAI GPT-6 Luna i GPT-6.1 Terra: cena za 1 mln tokenów, okno kontekstowe, polityka danych, rozliczenia i kiedy warto wybrać każdy z nich.
Dolphin LLM vs średniej wielkości modele otwarte na OpenRouterCena za 1M tokenów dla popularnego modelu czatu o otwartych wagach średniej wielkości u dostawców OpenRouter i DeepInfra obok Dolphin LLM, plus opłaty za kredyt, kontekst i moment, w którym każdy z nich jest tańszy.