Gebruik Dolphin LLM in n8n workflows

Q: Welch n8n-credential gebruik ik?

De ingebouwde OpenAI-credential, met Base URL ingesteld op https://dolphinllm.com/v1.

Q: Welk model voer ik in?

ongecensureerd, het enige model op deze API.

Bijgewerkt 9 november 2026

n8n kan elke OpenAI-compatibele API aanroepen. Met één referentie krijg je Dolphin LLM in de AI Agent, Basic LLM Chain en andere LangChain-nodes, of in een gewone HTTP Request-node.

Belangrijkste punten

Maak een OpenAI-credential aan en stel de Basis-URL in op het onderstaande adres.
Stel in de OpenAI Chat Model-node het model in op ID uncensored.
Schakel Retry On Fail in voor 429 en 503 antwoorden, die nooit worden aangerekend.
Batch grote lussen: een proefsleutel staat 2 gelijktijdige verzoeken toe, een volledige sleutel 8.

Maak het credential aan

In n8n openen Credentials, klik Add credential en kies OpenAI.
Plak je sleutel in API Key. Laat Organisatie-ID leeg.
Instellen Base URL to https://dolphinllm.com/v1.
Opslaan. n8n test de referentiegegevens door om de modellijst te vragen; een succesbericht betekent dat de sleutel en URL werken.

Maak de sleutel aan in je account. Als je er nog geen hebt, aanmelden; $0,50 aan trial-krediet wordt toegevoegd wanneer u de account voor het eerst opent.

Accountpagina met het voorvoegsel van de actieve API-sleutel, de OpenAI-compatible base URL en een kant-en-klare cURL-opdracht — Account → API & saldo: uw sleutel en de base URL, met een cURL-voorbeeld om te kopiëren.

Gebruik het in een AI Agent of LLM chain

Voeg een AI Agent or Basic LLM Chain node.
Onder Chat Model, voeg OpenAI Chat Model en de door u aangemaakte referenties te selecteren.
Instellen Model to Op ID en voer in uncensored (of kies het uit de lijst als n8n het toont).
In Options, stel Maximum Number of Tokens (bijvoorbeeld 800), Sampling Temperature en een Timeout van 120 seconden of langer voor lange antwoorden.

De API ondersteunt toolaanroepen, dus de AI Agent-knooppunt kan n8n-tools gebruiken met dit model. JSON-modus (response_format: json_object) is beschikbaar wanneer je gestructureerde output nodig hebt voor de volgende node.

Of bel het met een HTTP Request-node

Voor volledige controle over de request body, gebruik een plain HTTP Request node:

Methode POST, URL https://dolphinllm.com/v1/chat/completions
Authenticatie: Generic Credential Type → Header Auth, naam Authorization, waarde Bearer YOUR_KEY
Inhoudstype JSON:

{
  "model": "uncensored",
  "messages": [
    {"role": "system", "content": "Summarize the text in three bullet points."},
    {"role": "user", "content": "{{ $json.text }}"}
  ],
  "max_tokens": 400,
  "temperature": 0.3
}

Het antwoord staat in choices[0].message.content, en de tokenaantallen in usage.

Limieten, retries en batches

Een proefsleutel staat 2 gelijktijdige verzoeken en 60 per minuut toe; na de eerste opwaardering, 8 gelijktijdig en 300 per minuut. Workflows die veel items tegelijk verwerken, kunnen HTTP 429 (concurrency or rate_limited).
Gebruik Loop Over Items met een batchgrootte van 2 tot 8, of de batching-opties van de node, om onder de limiet te blijven.
Inschakelen Retry On Fail in de node-instellingen met een wachttijd van een paar seconden. 429 en 503 (upstream_busy) antwoorden zijn veilig om opnieuw te proberen en worden nooit in rekening gebracht.
402 no_credit betekent dat het saldo leeg is; opnieuw proberen helpt niet. Voeg een error-branch toe die je op de hoogte stelt.

Kosten

Een workflow die 1.000 artikelen per dag samenvat met 2.500 tokens in en 300 out, geeft 1.000 × ($0.000375 + $0.00015) = $0.525 per dag, ongeveer $16 per maand. De prijzenpagina heeft de calculator en de top-up bonussen.