VS CodeおよびJetBrainsのContinueでDolphin LLMを使用する

Q: Continueでどのプロバイダーを選ぶべきですか？

provider: openai、apiBase は https://dolphinllm.com/v1 に設定、モデルは uncensored。

更新済み 2026年11月9日

ContinueはVS CodeおよびJetBrains用のオープンソースのコーディングアシスタントです。OpenAI互換モデルに対応しているため、Dolphin LLMをエディタ内のチャット、編集、解説に使用できます。

主要ポイント

プロバイダー付きのモデルを追加 openai, モデル uncensored and apiBase 以下のベースURLに設定します。
チャット、編集、適用のロールを割り当て、オートコンプリートは小さなローカルモデルに設定してください。
設定 contextLength 262144までなので、Continueは長いプロンプトを正しくトリミングします。
エンベッディングエンドポイントがないため、コードベースのインデックス作成には別のプロバイダーを使用してください。

config.yaml にモデルを追加する

Continueの設定（Continueパネルの歯車アイコン）を開き、設定ファイルを開くか編集してください。 ~/.continue/config.yaml 直接。モデルを追加：

name: My config
version: 0.0.1
schema: v1
models:
  - name: Dolphin LLM
    provider: openai
    model: uncensored
    apiBase: https://dolphinllm.com/v1
    apiKey: YOUR_KEY
    roles:
      - chat
      - edit
      - apply
    defaultCompletionOptions:
      contextLength: 262144
      maxTokens: 2048
      temperature: 0.3

ファイルを保存します。続行すると再読み込みされ、 Dolphin LLM チャットパネルのモデルメニューに表示されます。アカウントでキーを作成してください。まだ持っていない場合は、サインアップアカウントを初めて作成した際に、$0.50の試用クレジットが追加されます。

アクティブなAPIキーのプレフィックス、OpenAI互換のベースURL、および準備完了済みのcURLコマンドを表示するアカウントページ — アカウント → APIと残高: キーとベースURL、コピー可能なcURL例付き。

キーをファイルから除外してください

設定を共有または同期する場合は、キーを貼り付けないでください。最新のContinueバージョンはシークレットを以下から読み取ります ~/.continue/.env:

# ~/.continue/.env
DOLPHIN_API_KEY=YOUR_KEY

およびモデルブロックはその後 apiKey: ${{ secrets.DOLPHIN_API_KEY }}。バージョンで解決できない場合、キーが見つからないと報告されます。キーを直接貼り付け、ファイルを非公開にしてください。

どのロールを割り当てるべきか

chat: コードに関する質問、解説、リファクタリング計画。262,144トークンのウィンドウにはコードとテキストで約490ページ分が収まるため、1つの質問で複数のファイルを扱えます。
edit and apply: 選択範囲の書き換え、またはファイルへの変更適用。
autocomplete: 推奨されません。タブ補完は、入力中のほぼすべての一時停止時にリクエストを発行するため、コストが増加し、ネットワークレイテンシの影響を受けます。それには小さなローカルモデルが適しています。
embed: 利用できません。このAPIには埋め込みエンドポイントがないため、コードベースのインデックス作成には別の埋め込みプロバイダーまたはローカルのプロバイダーが必要です。

コーディング作業のヒント

コード生成には低い温度（0.2〜0.4）を使用し、ブレインストーミングの場合のみ高く設定します。
必要なファイルのみを添付してください。添付された1行は、そのチャット内の各リクエストで input トークンとしてカウントされます。
タスクを切り替えるときは新しいチャットを開始し、古い履歴が再度送信されないようにしてください。
Continueは応答をストリーミングします。APIはストリーミングに対応しており、トークン使用量は最後に報告されます。

コスト

コードと質問で8,000トークン、回答で1,000トークンの一般的なリクエストは、8,000 × $0.15 / 1,000,000 + 1,000 × $0.50 / 1,000,000 = $0.0017かかります。このようなリクエストを100回行うと1日あたり$0.17、月約$5です。トライアルでは約290回分をカバーできます。詳しくは価格ページ.

トラブルシューティング

404 not_found。 apiBase で終わる必要があります。 /v1; 継続で追加 /chat/completions itself.
401 invalid_key。 キーまたはシークレット名を確認してください。変更後はエディターを再起動してください .env.
トライアルキーでの429 concurrency。 トライアルでは2つの並列リクエストが許可されます。同じモデルを呼び出す他のContinue機能をオフにするか、8つの並列リクエストのためにチャージしてください。