Usa Dolphin LLM in Continue per VS Code e JetBrains

Q: Quale provider scelgo in Continue?

provider: openai con apiBase impostato su https://dolphinllm.com/v1 e modello uncensored.

Aggiornato 9 novembre 2026

Continue è un assistente di codifica open-source per VS Code e JetBrains. Accetta qualsiasi modello compatibile con OpenAI, quindi puoi utilizzare Dolphin LLM per chattare, modificare ed eseguire spiegazioni nel tuo editor.

Punti chiave

Aggiungi un modello con provider openai, modello uncensored and apiBase impostare all'URL di base riportato di seguito.
Assegna i ruoli di chat, modifica e applicazione; mantieni l'autocompletamento su un piccolo modello locale.
Imposta contextLength a 262144 così Continue tronca correttamente i prompt lunghi.
Non c'è un endpoint per gli embeddings, quindi usa un altro provider per l'indicizzazione del codice.

Aggiungi il modello a config.yaml

Apri le impostazioni di Continue (l'ingranaggio nel pannello Continue) e scegli di aprire il file di configurazione, oppure modifica ~/.continue/config.yaml direttamente. Aggiungi un modello:

name: My config
version: 0.0.1
schema: v1
models:
  - name: Dolphin LLM
    provider: openai
    model: uncensored
    apiBase: https://dolphinllm.com/v1
    apiKey: YOUR_KEY
    roles:
      - chat
      - edit
      - apply
    defaultCompletionOptions:
      contextLength: 262144
      maxTokens: 2048
      temperature: 0.3

Salva il file. Continue lo ricarica e Dolphin LLM appare nel menu del modello del pannello chat. Crea la tua chiave nel tuo account; se non ne hai ancora uno, registrati e vengono aggiunti $0.50 di credito di prova quando apri l'account per la prima volta.

Pagina account con il prefisso della chiave API attiva, l'URL base compatibile con OpenAI e un comando curl pronto all'uso — Account → API e saldo: la tua chiave e l'URL base, con un esempio curl da copiare.

Mantieni la chiave fuori dal file

Se condividi o sincronizzi la tua configurazione, non incollare la chiave al suo interno. Le versioni recenti di Continue leggono i segreti da ~/.continue/.env:

# ~/.continue/.env
DOLPHIN_API_KEY=YOUR_KEY

e il blocco del modello poi utilizza apiKey: ${{ secrets.DOLPHIN_API_KEY }}. Se la tua versione non lo risolve, segnala una chiave mancante; incolla la chiave direttamente e mantieni il file privato.

Quali ruoli assegnargli

chat: domande sul codice, spiegazioni, piani di refactoring. La finestra da 262,144 token contiene circa 490 pagine di codice e testo, quindi diversi file possono rientrare in una singola domanda.
edit and apply: riscrittura di una selezione o applicazione di una modifica suggerita al file.
autocomplete: non consigliato. Il completamento delle tabella invia una richiesta quasi ogni volta che si fa una pausa durante la digitazione, il che aumenta i costi e i tempi di attesa per la latenza di rete. Un modello locale più piccolo è meglio per questo.
embed: non disponibile. Questa API non ha un endpoint per gli embeddings, quindi l'indicizzazione del codice richiede un provider di embeddings separato o uno locale.

Consigli per il lavoro di programmazione

Usa una temperatura bassa (0.2-0.4) per il codice, più alta solo per il brainstorming.
Allega solo i file necessari. Ogni riga allegata rappresenta token di input in ogni richiesta in quella chat.
Avvia una nuova chat quando cambi attività, in modo che la cronologia precedente non venga inviata di nuovo.
Continue trasmette le risposte in streaming; l'API supporta lo streaming con l'utilizzo dei token alla fine.

Costo

Una tipica richiesta con 8.000 token di codice e domanda e una risposta di 1.000 token costa 8.000 × $0.15 / 1.000.000 + 1.000 × $0.50 / 1.000.000 = $0.0017. Una giornata con 100 tali richieste è $0.17, circa $5 al mese. La prova copre circa 290 di esse. Vedi il pagina dei prezzi.

Risoluzione dei problemi

404 non_trovato. apiBase deve terminare con /v1, Continua aggiunge /chat/completions itself.
401 chiave_non_valida. Controlla la chiave o il nome del segreto; riavvia l'editor dopo la modifica .env.
429 concorrenza su una chiave di prova. La prova consente 2 richieste parallele. Disattiva le altre funzionalità di Continue che chiamano lo stesso modello, oppure ricarica per ottenere 8 richieste parallele.

Domande e risposte

Quale provider scelgo in Continue?

provider: openai with apiBase impostato su https://dolphinllm.com/v1 e modello uncensored.

Posso usarlo per l'autocompletamento delle tab?

Funziona, ma non è una buona soluzione: l'autocompletamento invia moltissime richieste piccole. Usa un modello locale piccolo per l'autocompletamento e Dolphin LLM per la chat e le modifiche.

Supporta l'indicizzazione del codice sorgente?

Da solo, no. L'API non dispone di un endpoint per gli embeddings, quindi configura un modello di embeddings separato.