Gunakan Dolphin LLM di alur kerja n8n

Q: Credential n8n mana yang harus saya gunakan?

Kredensial OpenAI bawaan, dengan Base URL diatur ke https://dolphinllm.com/v1.

Q: Model apa yang saya masukkan?

tanpa sensor, satu-satunya model di API ini.

Diperbarui 9 November 2026

n8n dapat memanggil API apa pun yang kompatibel dengan OpenAI. Dengan satu kredensial, Anda mendapatkan Dolphin LLM di AI Agent, Basic LLM Chain, dan node LangChain lainnya, atau di node HTTP Request biasa.

Poin kunci

Buat kredensial OpenAI dan atur URL Dasar ke alamat di bawah ini.
Di node Chat Model OpenAI, atur model berdasarkan ID menjadi uncensored.
Aktifkan Retry On Fail untuk respons 429 dan 503, yang tidak pernah dikenakan biaya.
Batch loop besar: kunci uji coba memungkinkan 2 permintaan paralel, kunci penuh 8.

Buat kredensial

Di n8n buka Credentials, klik Add credential dan pilih OpenAI.
Tempelkan kunci Anda ke API Key. Biarkan ID Organisasi kosong.
Atur Base URL to https://dolphinllm.com/v1.
Simpan. n8n menguji kredensial dengan meminta daftar model; pesan sukses berarti kunci dan URL berfungsi.

Buat kunci di akun Anda. Jika Anda belum memilikinya, daftar; $0.50 kredit uji coba ditambahkan saat Anda pertama kali membuka akun.

Halaman akun dengan awalan kunci API yang aktif, URL dasar kompatibel OpenAI, dan perintah curl siap pakai — Akun → API & saldo: kunci Anda dan URL dasar, dengan contoh curl yang bisa disalin.

Gunakan di Agen AI atau rantai LLM

Tambahkan AI Agent or Basic LLM Chain node.
Di bawah Chat Model, tambahkan OpenAI Chat Model dan pilih kredensial yang Anda buat.
Atur Model to Berdasarkan ID dan masukkan uncensored (atau pilih dari daftar jika n8n menampilkannya).
Dalam Options, atur Maximum Number of Tokens (contohnya 800), Sampling Temperature dan a Timeout selama 120 detik atau lebih untuk jawaban panjang.

API mendukung pemanggilan alat, sehingga node AI Agent dapat menggunakan alat n8n dengan model ini. Mode JSON (response_format: json_object) tersedia ketika Anda memerlukan output terstruktur untuk node berikutnya.

Atau panggil dengan node Permintaan HTTP

Untuk kontrol penuh atas badan permintaan, gunakan simpul Permintaan HTTP biasa:

Metode POST, URL https://dolphinllm.com/v1/chat/completions
Autentikasi: Generic Credential Type → Header Auth, nama Authorization, nilai Bearer YOUR_KEY
Tipe konten body JSON:

{
  "model": "uncensored",
  "messages": [
    {"role": "system", "content": "Summarize the text in three bullet points."},
    {"role": "user", "content": "{{ $json.text }}"}
  ],
  "max_tokens": 400,
  "temperature": 0.3
}

Jawabannya ada di choices[0].message.content, dan hitungan token di usage.

Batas, percobaan ulang, dan batch

Kunci uji coba memungkinkan 2 permintaan paralel dan 60 per menit; setelah pengisian pertama, 8 paralel dan 300 per menit. Alur kerja yang memproses banyak item sekaligus dapat mencapai HTTP 429 (concurrency or rate_limited).
Gunakan Loop Over Items dengan ukuran batch 2 hingga 8, atau opsi batching node, untuk tetap di bawah batas.
Aktifkan Retry On Fail di pengaturan node dengan jeda beberapa detik. 429 dan 503 (upstream_busy) jawaban aman untuk dicoba lagi dan tidak pernah dikenakan biaya.
402 no_credit berarti saldo kosong; mencoba lagi tidak akan membantu. Tambahkan cabang kesalahan yang memberi tahu Anda.

Biaya

Alur kerja yang meringkas 1.000 artikel sehari dengan 2.500 token masuk dan 300 keluar menghabiskan 1.000 × ($0.000375 + $0.00015) = $0.525 sehari, sekitar $16 sebulan. The halaman harga memiliki kalkulator dan bonus pengisian ulang.