Dolphin LLM बनाम OpenAI API
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दोनों एक ही API फॉर्मेट का उपयोग करते हैं, इसलिए स्विच करना बेस यूआरएल, कुंजी और मॉडल नाम बदलने का मामला है। अंतर कीमत, संदर्भ लंबाई, मॉडल स्वयं और भुगतान के तरीके में हैं।
मुख्य बिंदु
- OpenAI GPT-6 Luna $0.10 प्रति 1M इनपुट और $0.50 प्रति 1M आउटपुट टोकन के लिए लागत आती है; Dolphin LLM $0.15 और $0.50 के लिए लागत आती है।
- OpenAI के मॉडल में Dolphin LLM (262,144) की तुलना में कहीं अधिक लंबा कॉन्टेक्स्ट विंडो है (1,050,000 टोकन)।
- Dolphin LLM मुख्य प्रवाह वाले मॉडल की अस्वीकृति व्यवहार के बिना एक ओपन-वेट मॉडल प्रदान करता है।
- Dolphin LLM कार्ड या क्रिप्टोकरेंसी से पूर्वभुगतान के माध्यम से उपलब्ध है, इसमें कोई सब्सक्रिप्शन नहीं है; विफल अनुरोध निःशुल्क हैं।
कीमतें एक साथ
| मॉडल | इनपुट / 1M | आउटपुट / 1M | संदर्भ |
|---|---|---|---|
| Dolphin LLM (बिना सेंसर) | $0.15 | $0.50 | 262,144 |
| OpenAI GPT-6 Luna | $0.10 | $0.50 | 1,050,000 |
| OpenAI GPT-6.1 टెरा | $1.00 | $5.00 | 1,050,000 |
4,000 टोकन इनपुट और 2,000 आउटपुट वाले एक सामान्य चैट टर्न के लिए, GPT-6 Luna की लागत $0.0014, Dolphin LLM $0.0016 और GPT-6.1 Terra $0.014 है। केवल कीमत के आधार पर, OpenAI का बजट मॉडल इनपुट पर थोड़ा सस्ता है और आउटपुट पर बराबर है।
संदर्भ विंडो
OpenAI के वर्तमान मॉडल 1,050,000 टोकन तक स्वीकार करते हैं। Dolphin LLM 262,144 टोकन स्वीकार करता है, प्रॉम्प्ट और उत्तर मिलकर। यह एक अनुरोध में टेक्स्ट के लगभग 490 पृष्ठों के बराबर है: एक लंबी किताब, एक बड़ा रिपोर्ट या कोडबेस का एक बड़ा हिस्सा के लिए पर्याप्त। केवल अभी भी बड़े इनपुट्स के लिए, जैसे कि एक साथ कई किताबें, OpenAI बेहतर फिट बैठता है।
मॉडल
OpenAI के मॉडल बंद हैं और OpenAI के उपयोग नीतियों का पालन करते हैं, जिसमें प्रदाता द्वारा संवेदनशील माने जाने वाले विषयों के लिए अस्वीकृतियाँ शामिल हैं। Dolphin LLM एक ओपन-वेइट मॉडल सेवा देता है जिसे बिना अस्वीकृति के कानूनी वयस्क अनुरोधों के उत्तर देने के लिए ट्यून किया गया है, जो कथा, शोध और मॉडरेशन के कार्य के लिए महत्वपूर्ण है जहां अस्वीकृतियाँ वर्कफ़्लो को तोड़ देती हैं।
डेटा
OpenAI बताता है कि API डेटा का उपयोग प्रशिक्षण के लिए नहीं किया जाता है जब तक कि आप ऑप्ट इन न करें, और एब्यूज़-मॉनिटरिंग लॉग 30 दिनों तक रखे जाते हैं; शून्य डेटा रिटेंशन अनुमोदित ग्राहकों के लिए उपलब्ध है। Dolphin LLM प्रॉम्प्ट या उत्तरों का उपयोग प्रशिक्षण के लिए नहीं करता है और प्रति कुंजी उपयोग काउंटर (अनुरोध, टोकन, लागत) रखता है।
बिलिंग
Dolphin LLM प्रीपेड है: आप कार्ड या क्रिप्टो (USDT, USDC) द्वारा टॉप-अप करते हैं, क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता, विफल अनुरोध मुफ्त हैं और बैलेंस कभी नकारात्मक नहीं होता। कार्ड के बिना $0.50 का ट्रायल क्रेडिट उपलब्ध है।
किसका चयन करें
- अगर आपको बहुत लंबा संदर्भ, छवियां या ऑडियो, या सबसे कम इनपुट कीमत चाहिए, तो OpenAI चुनें।
- अगर आपके वर्कलोड में रिफ्यूजल आते हैं, अगर आप एक ही SDK के पीछे एक ओपन-वेट मॉडल चाहते हैं, या अगर आप क्रिप्टो के साथ प्रीपेड बिलिंग को प्राथमिकता देते हैं, तो Dolphin LLM चुनें।
स्विच करने में तीन लाइन लगती हैं: देखें docs.
स्रोत
कीमतें बदलती रहती हैं। निर्णय लेने से पहले प्रत्येक प्रदाता की पृष्ठताला देखें।
प्रश्न और उत्तर
क्या मैं Dolphin LLM के साथ OpenAI SDK का उपयोग कर सकता हूं?
हाँ। बेस URL को Dolphin LLM एंडपॉइंट पर सेट करें, अपनी Dolphin LLM कुंजी का उपयोग करें और मॉडल नाम "बिना सेंसर"। आपका शेष कोड वही रहेगा।
क्या Dolphin LLM, OpenAI से सस्ता है?
सभी मामलों में नहीं। GPT-6 Luna के लिए $0.10 प्रति 1M इनपुट टोकन बनाम $0.15, और दोनों के लिए $0.50 प्रति 1M आउटपुट टोकन लागत आती है। GPT-6.1 Terra किसी भी एक से दस गुना अधिक महंगा है।
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