Utilisez Dolphin LLM dans les workflows n8n

Q: Quelles identifiants n8n utiliser ?

Le jeton OpenAI intégré, avec l'URL de base définie sur https://dolphinllm.com/v1.

Q: Quel modèle entrer ?

non censuré, le seul modèle sur cette API.

Mis à jour 9 novembre 2026

n8n peut appeler n'importe quelle API compatible OpenAI. Avec un seul identifiant, vous obtenez Dolphin LLM dans les nœuds AI Agent, Basic LLM Chain et autres nœuds LangChain, ou dans un nœud HTTP Request simple.

Points clés

Créez une clé OpenAI et définissez son URL de base sur l'adresse ci-dessous.
Dans le nœud OpenAI Chat Model, définissez le modèle par ID sur uncensored.
Activez Retry On Fail pour les réponses 429 et 503, qui ne sont jamais facturées.
Traitez les grandes boucles par lots : une clé d'essai permet 2 requêtes parallèles, une clé complète en permet 8.

Créer la clé

Dans n8n, ouvrez Credentials, cliquez Add credential et choisissez OpenAI.
Collez votre clé dans API Key. Laissez l'ID d'organisation vide.
Définir Base URL to https://dolphinllm.com/v1.
Sauvegardez. n8n teste les identifiants en demandant la liste des modèles ; un message de succès signifie que la clé et l'URL fonctionnent.

Créez la clé dans votre compte. Si vous n'en avez pas encore, s'inscrire, 0,50 $ de crédit d'essai sont ajoutés lors de la première ouverture du compte.

Page de compte avec le préfixe de la clé API active, l'URL de base compatible OpenAI et une commande cURL prête à l'emploi — Compte → API et solde : votre clé et l'URL de base, avec un exemple de commande cURL à copier.

Utilisez-le dans un AI Agent ou une chaîne LLM

Ajouter un AI Agent or Basic LLM Chain node.
Sous Chat Model, ajoutez OpenAI Chat Model et sélectionnez les identifiants que vous avez créés.
Définir Model to Par ID et entrez uncensored (ou sélectionnez-le dans la liste si n8n le propose).
Dans Options, définissez Maximum Number of Tokens (par exemple 800), Sampling Temperature et un Timeout de 120 secondes ou plus pour les réponses longues.

L'API prend en charge l'appel d'outils, donc le nœud AI Agent peut utiliser les outils n8n avec ce modèle. Le mode JSON (response_format: json_objectest disponible lorsque vous avez besoin d'une sortie structurée pour le nœud suivant.

Ou appelez-le avec un nœud de requête HTTP

Pour un contrôle total du corps de la requête, utilisez un nœud de requête HTTP brut :

Méthode POST, URL https://dolphinllm.com/v1/chat/completions
Authentification : Generic Credential Type → Header Auth, nom Authorization, valeur Bearer YOUR_KEY
Type de contenu du corps JSON:

{
  "model": "uncensored",
  "messages": [
    {"role": "system", "content": "Summarize the text in three bullet points."},
    {"role": "user", "content": "{{ $json.text }}"}
  ],
  "max_tokens": 400,
  "temperature": 0.3
}

La réponse se trouve dans choices[0].message.content, et les comptes de tokens dans usage.

Limites, tentatives et lots

Une clé d'essai permet 2 requêtes parallèles et 60 par minute ; après le premier rechargement, 8 parallèles et 300 par minute. Les workflows qui traitent de nombreux éléments en même temps peuvent déclencher une erreur HTTP 429 (concurrency or rate_limited).
Utiliser Loop Over Items avec une taille de lot de 2 à 8, ou les options de mise en lot du nœud, pour rester sous la limite.
Activer Retry On Fail dans les paramètres du nœud avec un délai d'attente de quelques secondes. 429 et 503 (upstream_busyLes réponses sont sûres à réessayer et ne sont jamais facturées.
402 no_credit signifie que le solde est vide ; réessayer ne servira à rien. Ajoutez une branche de gestion des erreurs qui vous notifie.

Coût

Un workflow qui résume 1 000 articles par jour avec 2 500 tokens en entrée et 300 en sortie dépense 1 000 × ($0.000375 + $0.00015) = $0.525 par jour, soit environ $16 par mois. Le page des tarifs contient le calculateur et les bonus de rechargement.