Usa Dolphin LLM en flujos de trabajo de n8n
Actualizado
n8n puede llamar a cualquier API compatible con OpenAI. Con una sola credencial obtienes Dolphin LLM en el nodo AI Agent, Basic LLM Chain y otros nodos de LangChain, o en un nodo HTTP Request simple.
Puntos clave
- Crea una credencial de OpenAI y establece su URL base en la dirección a continuación.
- En el nodo Chat Model de OpenAI, establece el modelo por ID como
uncensored. - Activa Retry On Fail para respuestas 429 y 503, que nunca se cobran.
- Lotes grandes: una clave de prueba permite 2 solicitudes paralelas, una clave completa 8.
Crear la credencial
- En n8n abre Credentials, haz clic Add credential y elige OpenAI.
- Pega tu clave en API Key. Deja el ID de Organización vacío.
- Establecer Base URL to
https://dolphinllm.com/v1. - Guarda. n8n prueba las credenciales solicitando la lista de modelos; un mensaje de éxito significa que la clave y la URL funcionan.
Crea la clave en tu cuenta. Si aún no tienes ninguna, registrarse; se añaden $0.50 de crédito de prueba al abrir la cuenta por primera vez.
Úsalo en un AI Agent o LLM chain
- Añade un AI Agent or Basic LLM Chain node.
- Bajo Chat Model, añade OpenAI Chat Model y selecciona las credenciales que creaste.
- Establecer Model to Por ID e introduce
uncensored(o selecciónalo de la lista si n8n lo muestra). - En Options, establece Maximum Number of Tokens (por ejemplo 800), Sampling Temperature y un Timeout de 120 segundos o más para respuestas largas.
La API admite tool calling, por lo que el nodo AI Agent puede usar herramientas de n8n con este modelo. Modo JSON (response_format: json_object) está disponible cuando necesitas una salida estructurada para el siguiente nodo.
O llámalo con un nodo de solicitud HTTP
Para un control total sobre el cuerpo de la solicitud, usa un nodo de Solicitud HTTP sin formato:
- Método POST, URL
https://dolphinllm.com/v1/chat/completions - Autenticación: Generic Credential Type → Header Auth, nombre
Authorization, valorBearer YOUR_KEY - Tipo de contenido del cuerpo JSON:
{
"model": "uncensored",
"messages": [
{"role": "system", "content": "Summarize the text in three bullet points."},
{"role": "user", "content": "{{ $json.text }}"}
],
"max_tokens": 400,
"temperature": 0.3
}La respuesta está en choices[0].message.content, y los recuentos de tokens en usage.
Límites, reintentos y lotes
- Una clave de prueba permite 2 solicitudes paralelas y 60 por minuto; tras el primer recargo, 8 paralelas y 300 por minuto. Los flujos de trabajo que procesan muchos elementos a la vez pueden alcanzar HTTP 429 (
concurrencyorrate_limited). - Usar Loop Over Items con un tamaño de lote de 2 a 8, o las opciones de agrupación del nodo, para mantenerse bajo el límite.
- Activar Retry On Fail en la configuración del nodo con una espera de unos segundos. 429 y 503 (
upstream_busy) las respuestas son seguras para reintentar y nunca se cobran. - 402
no_creditsignifica que el saldo está vacío; reintentar no ayudará. Añade una rama de error que te notifique.
Costo
Un flujo de trabajo que resume 1.000 artículos al día con 2.500 tokens de entrada y 300 de salida gasta 1.000 × ($0.000375 + $0.00015) = $0.525 al día, unos $16 al mes. La página de precios tiene la calculadora y las bonificaciones de recarga.
Preguntas y respuestas
¿Qué credencial de n8n utilizo?
La credencial OpenAI integrada, con la URL Base establecida en https://dolphinllm.com/v1.
¿Qué modelo debo ingresar?
uncensored, el único modelo en esta API.
¿Por qué algunos elementos fallan con 429?
Demasiadas solicitudes paralelas para tu clave. Agrupa los elementos y activa Retry On Fail; las respuestas 429 reintentadas no cuestan nada.
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