Dolphin LLM frente a la API de OpenAI
Actualizado · precios verificados en esa fecha
Ambas hablan el mismo formato de API, por lo que cambiar es cuestión de modificar la URL base, la clave y el nombre del modelo. Las diferencias están en el precio, la longitud del contexto, el modelo en sí y cómo pagas.
Puntos clave
- GPT-6 Luna de OpenAI cuesta $0.10 por 1M de tokens de entrada y $0.50 por 1M de tokens de salida; Dolphin LLM cuesta $0.15 y $0.50.
- Los modelos de OpenAI tienen una ventana de contexto mucho más larga (1,050,000 tokens) que Dolphin LLM (262,144).
- Dolphin LLM sirve un único modelo de peso abierto sin el comportamiento de rechazo de los modelos principales.
- Dolphin LLM es de prepago con tarjeta o cripto, sin suscripción; las solicitudes fallidas son gratuitas.
Precios lado a lado
| Modelo | Entrada / 1M | Salida / 1M | Contexto |
|---|---|---|---|
| Dolphin LLM (sin censura) | $0.15 | $0.50 | 262,144 |
| GPT-6 Luna de OpenAI | $0.10 | $0.50 | 1,050,000 |
| GPT-6.1 Terra de OpenAI | $1.00 | $5.00 | 1,050,000 |
Para un turno de chat típico de 4.000 tokens de entrada y 2.000 de salida, GPT-6 Luna cuesta $0.0014, Dolphin LLM $0.0016 y GPT-6.1 Terra $0.014. Solo por precio, el modelo de presupuesto de OpenAI es ligeramente más barato en entrada e igual en salida.
Ventana de contexto
Los modelos actuales de OpenAI aceptan hasta 1,050,000 tokens. Dolphin LLM acepta 262,144 tokens, prompt y respuesta juntos. Eso es aproximadamente 490 páginas de texto en una solicitud: suficiente para un libro largo, un informe grande o una gran parte de una base de código. Solo para entradas aún más grandes, como varios libros a la vez, OpenAI se adapta mejor.
El modelo
Los modelos de OpenAI son cerrados y siguen las políticas de uso de OpenAI, incluyendo rechazos para temas que el proveedor considere sensibles. Dolphin LLM ofrece un único modelo de pesos abiertos ajustado para responder solicitudes adultas legales sin rechazos, lo cual es importante para ficción, investigación y tareas de moderación donde los rechazos interrumpen el flujo de trabajo.
Datos
OpenAI indica que los datos de la API no se utilizan para el entrenamiento a menos que optes por ello, y que los registros de monitoreo de abusos se conservan hasta 30 días; la retención cero de datos está disponible para clientes aprobados. Dolphin LLM no utiliza prompts ni respuestas para el entrenamiento y mantiene contadores de uso (solicitudes, tokens, coste) por clave.
Facturación
Dolphin LLM es de prepago: recargas con tarjeta o cripto (USDT, USDC), el crédito nunca expira, las solicitudes fallidas son gratuitas y el saldo nunca es negativo. Hay un crédito de prueba de $0.50 sin necesidad de tarjeta.
Cuál elegir
- Elige OpenAI si necesitas contexto muy largo, imágenes o audio, o el precio de entrada más bajo.
- Elige Dolphin LLM si tu carga de trabajo genera rechazos, si quieres un modelo de peso abierto detrás del mismo SDK, o si prefieres facturación prepagada con cripto.
El cambio requiere tres líneas: consulta la docs.
Fuentes
Los precios cambian. Consulta la página de cada proveedor antes de decidir.
Preguntas y respuestas
¿Puedo usar el SDK de OpenAI con Dolphin LLM?
Sí. Establece la URL base al endpoint de Dolphin LLM, usa tu clave de Dolphin LLM y el nombre del modelo "sin censura". El resto de tu código permanece igual.
¿Es Dolphin LLM más barato que OpenAI?
No de forma general. GPT-6 Luna es $0.10 por 1M de tokens de entrada frente a $0.15, y ambos cuestan $0.50 por 1M de tokens de salida. GPT-6.1 Terra es diez veces más caro que cualquiera de los anteriores.
Más guías
Dolphin LLM vs modelos abiertos de tamaño mediano en OpenRouterPrecio por 1M de tokens para un popular modelo de chat de peso abierto de tamaño mediano en proveedores de OpenRouter y DeepInfra junto a Dolphin LLM, más comisiones de crédito, contexto y cuándo es más barato cada uno.
API alojada vs alquilar una GPU para un modelo de tamaño medianoCuánto cuesta ejecutar un modelo de peso abierto de tamaño mediano en una GPU alquilada (RunPod, Vast.ai, Lambda) frente a pagar por token en Dolphin LLM, con un cálculo del punto de equilibrio.