Dolphin LLM in n8n-Workflows verwenden

Q: Welbe n8n-Anmeldeinformationen verwende ich?

Das integrierte OpenAI-Anmeldeinformation, mit der Basis-URL https://dolphinllm.com/v1.

Q: Welches Modell gebe ich ein?

unzensiert, das einzige Modell in dieser API.

Aktualisiert 9. November 2026

n8n kann jede OpenAI-kompatible API aufrufen. Mit einem einzigen Anmeldeinformationen erhalten Sie Dolphin LLM in den AI Agent-, Basic LLM Chain- und anderen LangChain-Knoten oder in einem einfachen HTTP-Request-Knoten.

Wichtige Punkte

Erstellen Sie ein OpenAI-Anmeldeinformation und legen Sie die Base URL auf die unten stehende Adresse fest.
Setze im OpenAI Chat Model Node das Modell nach ID auf uncensored.
Aktiviere Retry On Fail für 429- und 503-Antworten, die niemals berechnet werden.
Batch große Schleifen: Ein Test-Schlüssel erlaubt 2 parallele Anfragen, ein vollständiger Schlüssel 8.

Anmeldeinformation erstellen

In n8n öffnen Credentials, klicken Sie Add credential und wähle OpenAI.
Fügen Sie Ihren Schlüssel in API Key. Lassen Sie die Organisations-ID leer.
Einstellen Base URL to https://dolphinllm.com/v1.
Speichern. n8n testet die Anmeldeinformationen, indem es die Modellliste abfragt; eine Erfolgsmeldung bedeutet, dass der Schlüssel und die URL funktionieren.

Erstellen Sie den Schlüssel in Ihrem Konto. Falls Sie noch keins haben, Registrieren; $0,50 Testguthaben werden bei der ersten Kontoeröffnung hinzugefügt.

Kontoseite mit dem Präfix des aktiven API-Schlüssels, der OpenAI-kompatiblen Basis-URL und einem fertigen cURL-Befehl — Konto → API & Guthaben: Ihr Schlüssel und die Basis-URL, mit einem kopierbaren cURL-Beispiel.

In einem AI Agent oder LLM Chain verwenden

Fügen Sie ein AI Agent or Basic LLM Chain node.
Unter Chat Model, fügen Sie OpenAI Chat Model und wählen Sie die von Ihnen erstellten Anmeldeinformationen.
Einstellen Model to Nach ID und gib ein uncensored (oder wählen Sie es aus der Liste, falls n8n es anzeigt).
In Options, setzen Sie Maximum Number of Tokens (z. B. 800), Sampling Temperature und ein Timeout von 120 Sekunden oder mehr für lange Antworten.

Die API unterstützt Tool Calling, sodass der AI Agent Node in n8n Tools mit diesem Modell nutzen kann. JSON-Modus (response_format: json_objectsteht zur Verfügung, wenn Sie eine strukturierte Ausgabe für den nächsten Knoten benötigen.

Oder rufe es mit einem HTTP-Request-Knoten auf

Für volle Kontrolle über den Request-Body verwenden Sie einen einfachen HTTP Request Node:

Methode POST, URL https://dolphinllm.com/v1/chat/completions
Authentifizierung: Generic Credential Type → Header Auth, Name Authorization, Wert Bearer YOUR_KEY
Body Content Type JSON:

{
  "model": "uncensored",
  "messages": [
    {"role": "system", "content": "Summarize the text in three bullet points."},
    {"role": "user", "content": "{{ $json.text }}"}
  ],
  "max_tokens": 400,
  "temperature": 0.3
}

Die Antwort befindet sich in choices[0].message.content, und die Token-Anzahlen in usage.

Limits, Wiederholungen und Batches

Ein Test-Schlüssel erlaubt 2 parallele Anfragen und 60 pro Minute; nach der ersten Aufladung 8 parallele und 300 pro Minute. Workflows, die viele Elemente gleichzeitig verarbeiten, können HTTP 429 (concurrency or rate_limited).
Verwenden Loop Over Items mit einer Batch-Größe von 2 bis 8 oder den Batching-Optionen des Nodes, um unter dem Limit zu bleiben.
Aktivieren Retry On Fail in den Knoteneinstellungen mit einer Wartezeit von einigen Sekunden. 429 und 503 (upstream_busyDie Antworten sind sicher wiederholbar und werden niemals berechnet.
402 no_credit bedeutet, dass das Guthaben leer ist; ein erneuter Versuch hilft nicht. Fügen Sie eine Fehlerverzweigung hinzu, die Sie benachrichtigt.

Kosten

Ein Workflow, der 1.000 Artikel pro Tag zusammenfasst mit 2.500 Token Eingabe und 300 Token Ausgabe, gibt 1.000 × ($0.000375 + $0.00015) = $0.525 pro Tag aus, etwa $16 im Monat. Das Preisseite hat den Rechner und die Aufladeboni.